推荐系统： 1.冷启动热启动区别和联系？各个阶段需要的算法？ 2.每个算法的数学推导、适用情况、优缺点、改进方法、数据类型？ 3.如何平衡热启动时的准确率和召回率，两者不可能同时高，怎么平衡？从算法本身还是业务层面？惊喜度怎么添加？ 4.如何评价推荐系统的好坏？指标是啥？ 机器学习： 1.能解决哪几 ...
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2018-12-05 00:22:57
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数据结构——分块 1.基本思想 ? 分块思想是通过适当地划分，预处理一部分信息并保存下来，用空间换取时间，达到时空平衡。事实上，分块比线段树等数据结构朴素得多，基本上算是“优化的暴力”。但是它更加通用，且更易实现。 ? 何为“适当的划分”：~~玄学~~ 数学方法推导 2.题型分析 1.数列分块 已知 ...
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2018-12-04 21:11:14
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Python3 三元表达式、列表推导式、生成器表达式 三元表达式 表达式中，有三个元素 列表推导式 生成器表达式 练习： #将列表中以hr结尾的名字过滤掉，然后保存剩下的名字长度 # 求文件a.txt中最长的行的长度（长度按字符个数算，需要使用max函数） # 求文件a.txt中总共包含的字符个数？ ...
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2018-12-03 16:32:09
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#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理 #[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数 # ret = [i for i in range(30) if i... ...
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2018-12-01 15:26:40
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茶叶1 128元 200克 茶叶2 330元 160克 当然这个哪个便宜 一眼就知道了，这里不过抛砖引玉 128元 330元 200克 160克 我们把价钱用x表示 多少克用y表示 x>0 y>0 已知 x1 x2 ~ > ~ y1 y2 推导初x1y2>x2y1 可是为什么呢 假设 x2=x1*k ...
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2018-12-01 15:22:26
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写了一段时间ts，在从头学习一遍，温故而之新 ts的一些技巧 1、巧用注释 通过/ /形式的注释可以给 TS 类型做标记，编辑器会有更好的提示： 2、巧用注释 进阶 注释有很多规范的字段，基本和 JSDOC 一致。但不用着急翻文档，在 / / 里输入 @ 就可以看到丰富的选择 3、巧用 typeof ...
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2018-11-29 15:18:28
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列表推导： 类似for循环，是从其他列表创建列表的方式 可以加判断条件 可以有更多的for 将首字符相同的男孩与女孩名字配对 上面的效率不高，因为需要检查每一种配对，优化后： 字典推导： 字典推导中，for前面有两个用冒号分隔的表达式，分别表示键和值；列表只有一个 ...
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编程语言 时间：
2018-11-28 23:40:32
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1. 朴素贝叶斯： 条件概率在机器学习算法的应用。理解这个算法需要一点推导。不会编辑公式。。 核心就是 在已知训练集的前提条件下，算出每个特征的概率为该分类的概率， 然后套贝叶斯公式计算 预测集的所有分类概率，预测类型为概率最大的类型 ...
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2018-11-27 20:59:39
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一、推导式套路 除了我们之前所学习的列表推导式和生成器表达式之外，还有字典推导式、集合推导式等等。 下面就是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。 二、列表推导式 例一：30以内所有能被3整除的数 例二：30以内所有能被3整除的数的平方 例三：找到嵌套列表中名字含有两个“e“的 ...
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2018-11-27 19:31:28
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匿名函数 匿名函数：为了解决一些功能很简单的需求而设计的一句话函数 （python对匿名函数支持有限，只有一些简单的条件下可以用匿名函数） 匿名函数固定格式： 示例： 匿名函数能和 三元表达式，列表推导式，生成器表达式 一起用 匿名函数和 map(),filter(),soted(),max(),m ...
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2018-11-27 13:46:17
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