《性能之巅》中关于性能和缓存部分，有两点在读到是有一些困惑，做以下思考。 1. 为什么99%的缓存命中，和98%的缓存命中，两者性能差距，远大于11%和10%的差距 具体的论证仔细思考了一下，可以推导如下： 现做以下变量定义： k：命中率，[0，1]之间 t：没有命中的处理耗时，[1，max]，此处 ...
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2018-11-20 01:18:37
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[神经网络]反向传播梯度计算数学原理 1 文章概述 本文通过一段来自于Pytorch官方的warm-up的例子：使用numpy来实现一个简单的神经网络。使用基本的数学原理，对其计算过程进行理论推导，以揭示这几句神奇的代码后面所包含的原理。 估计对大多数的同学来说，看完这个文章，肯定会是这样的感觉：字 ...
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2018-11-19 11:19:48
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#列表推导式 egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) print([i*i f... ...
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2018-11-18 22:26:49
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第一道绿题祭（本人苣蒻 题面如下： 根据组合恒等式：从n个物品中取出m个物品——C(n,m)=C(n,n-m)=C(m-1,n-1)+C(m,n-1) 【推导推荐百度 |-| 这样我们就可以写出递推的代码 首先不能忘记初始化C(0,0)=0 C(1,0)=C(n,0)=C(1,1)=1 然后放代码 ...
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2018-11-16 22:30:55
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题意 有n个人围成一圈，编号1到n，从1号开始报数，每报到第k个，此人出列，下一个人再从1开始报数，求第m个出列的人的编号(n,m,k ≤ 1e18, m,k其中一个小于1e6) 分析 我们知道，约瑟夫环的出队是有O(n)的递推算法的：f(n) = (f(n-1)+k-1)%n 约瑟夫环数学推导 但 ...
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2018-11-16 12:18:11
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这篇博客我们来理解一下SVM。其实，之前好多大牛的博客已经对SVM做了很好的理论描述。例如CSDN上july的那篇三层境界介绍SVM的博文，连接如下： http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 那么我这里抛去一些复杂的公式推导，给出一 ...
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2018-11-15 15:25:00
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1 # 指定索引从 1 开始 2 my_list = ['apple', 'banana', 'grapes', 'pear'] 3 for c, value in enumerate(my_list, 1): 4 print(c, value) 5 6 # 用来创建包含索引的元组列表 7 coun ...
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2018-11-13 14:21:13
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The issue at hand is to find the parameters wo and bo for the optimal hyperplane, given the training set {(xi,di)}. ...
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2018-11-11 23:36:39
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1.考虑文法 $E E+E$ $E E E$ $E id$ 2.最右推导 不难看出，这个文法是而二义的，所以有多个最右推导 3.移进归约 用一个栈存文法符号，用输入缓存区保存要分析的输入串，用$标记栈底 include include include include include include ...
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2018-11-10 22:40:38
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最近在学习tf的神经网络算法，十多年没有学习过数学了，本来高中数学的基础，已经彻底还给数学老师了。所以我把各种函数、公式和推导当做黑盒子来用，理解他们能做到什么效果，至于他们是如何做到的，暂时不去深究，最多知道哪个公式的效果会比哪个更适合哪个场合。 BP网络应该是最入门级的算法了。 去掉了所有的训练 ...
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2018-11-10 10:51:32
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