Given an integer n, generate a square matrix filled with elements from 1 to n 2 in spiral order. For example,Given n =3, You should return the followi ...
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2018-09-13 01:22:47
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使用Copula仿真优化市场风险 此示例演示了使用具有胖尾边缘分布的多变量copula模拟计算投资组合的风险价值和条件风险值（预期缺口）。然后使用模拟来计算最优风险收益组合的有效前沿。 内容 导入支持历史数据集 可视化标准化价格 退货和边际分配 Copula校准 Copula模拟 计算单周期模拟Va ...
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2018-09-12 17:04:43
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Given a 2D matrix containing all positive and distinct integers in the range [1, N^2], compute the longest path containing consecutive integers in thi ...
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2018-09-11 16:11:19
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【1】Two Sum 【4】Median of Two Sorted Arrays 【11】Container With Most Water 【15】3Sum 【16】3Sum Closest 【18】4Sum 【26】Remove Duplicates from Sorted Array 【27 ...
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2018-09-08 23:34:39
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描述 Given an N*N matrix, find the coolest square sub-matrix.We define the cool value of the square matrix as X-Y where X indicating the sum of all inte ...
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2018-09-08 21:11:48
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原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 num_classes x num_classes 的方阵, 其中 num_classes 表示类的数量. 这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow ...
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2018-09-08 15:35:33
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numpy提供了ndarray和matrix两种类型的数据，为我们进行科学运算提供了非常便捷的运算工具。相对来说，我觉得其实还是MATLAB对于矩阵运算的支持更加直观易操作，但是作为Python使用者，怎能不把numpy用熟用透呢。 在numpy中，同样一种操作可能提供了很多种不同的方式，具体怎么来 ...
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2018-09-07 15:08:02
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class Matrix { public: int r, c; ll mat[32][32]; ll *operator [] (int x) { return mat[x]; } Matrix operator * (const Matrix &a) const { Matrix res; re... ...
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2018-09-07 14:00:49
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原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/01-matrix/description/ 题目： Given a matrix consists of 0 and 1, find the distance of the nearest 0 for each cell. ...
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2018-09-07 10:58:27
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Numpy 数据类型： ndarray 创建一维的数组： vector = numpy.array([5,10,15,20]) 创建二维的数组： matrix = numpy.array([[5,10,15,20],[15,20,25,30]]) 查看数据的结构： vector.shape (4,) ...
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2018-09-04 00:16:14
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