传送门 LCA+主席树（可持久化线段树） 取一个点为根，每棵线段树记录树上节点到根的链上的权在数轴上的分布（当然要离散化）， 则对于两个点u,v的路径上的数在数轴上的分布可以表示为tree[u]+tree[v]-tree[lca(u,v)]-tree[fa(u,v)]（可以随便画图YY一下）, 然后 ...
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2016-04-28 09:27:54
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题意：求逆序数对数量。 思路一：暴力，O(N^2)，超时。 思路二：虽然Ai很大，但是n比较小，可以离散化，得到每个Ai排序后的位置Wi，然后按照输入的顺序，每个Ai对答案的贡献是Wi-Sum(Wi-1)-1.Sum(x)表示1-x中在之前出现的总数，也即非逆序数对的数量，再减去Ai本身，就是Ai的 ...
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2016-04-27 20:24:21
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题目链接： 题意是说，有从 1 开始递增依次编号的很多球，开始他们都是黑色的，现在依次给出 n 个操作（ai，bi，ci），每个操作都是把编号 ai 到 bi 区间内的所有球涂成 ci 表示的颜色（黑 or 白），然后经过 n 次给定的操作后，求最长的连续白色区间的左端点和右端点。 分析：最多int ...
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2016-04-23 18:27:00
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莫队算法+离散化 1.map会TLE，必须离散化做 2.long long会WA，__int64定义 %I64d输出输出能AC 3.注意输入的序列会爆int ...
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2016-04-20 19:44:55
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题目链接：http://codeforces.com/problemset/problem/652/D 大意：给若干个线段，保证线段端点不重合，问每个线段内部包含了多少个线段。 方法是对所有线段的端点值离散化，按照左端点从大到小排序，顺着这个顺序处理所有线段，那么满足在它内部的线段一定是之前已经扫到 ...
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2016-04-15 13:48:39
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相对于机器学习，关联规则的apriori算法更偏向于数据挖掘。 1） 测试文档中调用weka的关联规则apriori算法，如下 步骤 1 读取数据集data，并提取样本集instances 2 离散化属性Discretize 3 创建Apriori 关联规则模型 4 输出大频率项集和关联规则集 2） ...
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2016-04-12 20:57:17
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题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=26806 题目大意：略 题目思路：前缀和与离散化 可用线段树做，但是前缀和更简单 ...
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2016-04-10 10:23:05
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题意： 输入数据n,m。n代表工厂的数量，m代表城市的数量。 接下来n+m行为工厂和城市的坐标。 规定如图所示方向刮风，工厂的air会污染风向地区的air。 注意，工厂和城市的坐标表示的是从x到x+1从y到y+1之间小正方形都是工厂区域，规定如果只有一个coner的air被污染那么该地区视为无污染。 ...
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2016-04-09 20:35:21
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题目链接： Atlantis Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description There are several ancient Greek te ...
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2016-04-08 00:42:16
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经常提到矩阵快速幂，今天研究了一下，就是将问题转化为二进制离散化，巧妙地减少运算量。 矩阵的快速幂是用来高效地计算矩阵的高次方的。将朴素的o（n）的时间复杂度，降到log（n）。 一般一个矩阵的n次方，我们会通过连乘n-1次来得到它的n次幂。但做下简单的改进就能减少连乘的次数，方法如下： 把n个矩阵 ...
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2016-04-05 12:29:35
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