已知 $$\bex u(x,t)=\cfrac{1}{2}\int_0^1\rd \eta
\int_{x-t+\eta}^{x+t-\eta}f(\xi,\eta)\rd \xi, \eex$$ 且 $f(\xi,\eta)$,
$f_\xi(\xi,\eta)$ 连续. 试求 $\cfrac{\...
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2014-05-28 09:00:19
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一、我们先回顾下SVM问题。
A、线性可分问题
1、SVM基本原理：
SVM使用一种非线性映射，把原训练 数据映射到较高的维。在新的维上，搜索最佳分离超平面，两个类的数据总可以被超平面分开。
2、问题的提出：
3、如何选取最优的划分直线f(x)呢？
4、求解：凸二次规划
建立拉格朗日函数：
求偏导数：
...
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2014-05-22 17:10:54
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复习7中最后我们得到了全纯函数各阶导数的一个估计,但是这个估计是比较粗糙的,而且还仅仅是在一点处的估计，事实上利用Pompeiu公式我们还可以得到一个更深刻的结果，我们需要先来证明一个引理，即所谓的单位分解定理.
在复平面$\mathbb C$上,定义标准函数\[\theta(z)=\left...
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2014-05-18 19:30:57
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方向性导数=
梯度与该方向单位矢量的点乘判断一个矢量是否是单位矢量可以看他的莫是否等于1一个矢量的莫就是等于x分量的平方+y分量的平方+z分量的平方然后对他们的和开方单位矢量=
矢量除以矢量的莫
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2014-05-18 01:58:58
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复习8中我们得到单位分解定理,现在便可以推导一个全纯函数各阶导数在紧集上的一致估计了.我们先来证明一个引理,事实上他是单位分解定理的一个简单推论:设$\Omega\subset\mathbb
C$为开集,$K$为$\Omega$的紧致子集,$V$为$K$的开邻域且$V\subset\Omega$.....
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2014-05-17 20:27:32
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根据上一节Cauchy-Goursat定理,我们立即可以得到许多重要的结果.Taylor定理：如果$f(z)$在$\Omega$内全纯且在$\overline{\Omega}$上连续,则$f(z)$在$\Omega$内任一点处都无穷次可微,并且各阶导数有计算公式\[f^{(n)}(z)=\fra.....
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2014-05-15 09:28:02
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公司里面对公用数据库的访问有很多限制，因为涉及到性能问题。一般程序用到的就只有几张表。为了更自由地访问数据，一般都需要作数据导出。用程序实现数据导出，有以下几个问题：1数据丢失用程序导数据，特别是增量导数据，是容易丢失数据的。我的处理方法是利用数据库表的AddT..
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数据库 时间：
2014-05-14 16:18:44
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byte[] FileByteArray = new byte[FileLength];
//图象文件临时储存Byte数组 //Stream StreamObject = UpFile.InputStream; //建立数据流对像
/////读取图象文件数据，FileByteArray为数据储存.....
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2014-05-14 08:24:40
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因为经常会涉及到从Excel表中导数据，所以就学习了python的xlrd来读取excel中的数据。
1.xlrd的安装
xlrd是python的第三方库，所以是需要自己安装的，可以在python的官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载该模块来安装，也可以通过其他手段，比如easy_install或者pip啥的，我已经安装好pip所以就用最懒的...
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2014-05-14 00:37:57
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收入囊中
差分在边缘检测的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子
葵花宝典
差分在边缘检测到底有什么用呢？先看下面的图片
作为人，我们可以很容易发现图中红圈有边界，边界处肯定是非常明显，变化陡峭的，在数学中，什么可以表示变化的快慢，自然就是导数，微分了。
想像有如下的一维图片。
红圈处...
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2014-05-11 22:00:16
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