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搜索关键字:spark history    ( 9960个结果
【JavaScript】history.back() 网页已过期
使用history.back()进行返回时,有时会提示“网页已过期”,多数是因为目标页面的form为post提交方式,而且是表单已经提交后的响应页面,无法找到form中的具体参数,而“报错”。具体解决办法: 一、在要返回的目标页面中,添加 二、将目标页面的form的method="post"去掉,或...
分类:编程语言   时间:2014-07-16 23:15:03    阅读次数:267
js操作Cookie,实现历史浏览记录
/** * history_teacher.jsp中的js,最近浏览名师 * @version: 1.0 * @author: mingming */$(function(){ getHistory();});var historyCount=4; //保存历史记录个数/** * 增加浏览历史记录 ...
分类:Web程序   时间:2014-07-16 23:12:49    阅读次数:315
Linux
cd /home //到home 目录ll //列出当前目录下的所有文件,包括每个文件的详细信息ls //只列出文件名df -h //以更易读的方式显示目前磁盘空间和使用情况free -m //以MB为单位显示内存使用情况。history -c //清除所有的命令历史 historyhistory ...
分类:系统相关   时间:2014-07-10 12:11:27    阅读次数:262
Apache Spark源码走读之16 -- spark repl实现详解
之所以对spark shell的内部实现产生兴趣全部缘于好奇代码的编译加载过程,scala是需要编译才能执行的语言,但提供的scala repl可以实现代码的实时交互式执行,这是为什么呢?既然scala已经提供了repl,为什么spark还要自己单独搞一套spark repl,这其中的缘由到底何在?...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 21:40:04    阅读次数:367
107条Javascript的常用语句
1. document.write( " "); 输出语句2.JS中的注释为//3.传统的HTML文档顺序是:document- >html- >(head,body)4.一个浏览器窗口中的DOM顺序是:window- >(navigator,screen,history,location,do.....
分类:编程语言   时间:2014-07-07 19:28:48    阅读次数:316
Apache Spark源码走读之13 -- hiveql on spark实现详解
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎概要在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情。Hive简介Hive的由来以下部分摘自Hadoop defini...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 14:45:58    阅读次数:224
Apache Spark源码走读之4 -- DStream实时流数据处理
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。Spark Streaming能够对流数据进行近乎实时的速度进行数据处理。采用了不同于一般的流式数据处理模型,该模型使得Spark Streaming有非常高的处理速度,与storm相比拥有更高的吞能力。本篇简要分析Spark Streaming的处理模型,Spa...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 14:44:43    阅读次数:213
Apache Spark源码走读之5 -- DStream处理的容错性分析
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎,谢谢。在流数据的处理过程中,为了保证处理结果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理。在Spark Streaming的处理机制中,不能多算,比较容易理解。那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启,在重启之后这些数据也会被再次处理...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 14:36:48    阅读次数:275
Apache Spark源码走读之11 -- sql的解析与执行
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。概要在即将发布的spark 1.0中有一个新增的功能,即对sql的支持,也就是说可以用sql来对数据进行查询,这对于DBA来说无疑是一大福音,因为以前的知识继续生效,而无须去学什么scala或其它script.一般来说任意一个sql子系统都需要有parser,op...
分类:数据库   时间:2014-07-07 14:34:40    阅读次数:396
Apache Spark源码走读之6 -- 存储子系统分析
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎。楔子Spark计算速度远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk,本文尝试分析Spark中存储子系统的构成,并以数据写入和数据读取为例,讲述清楚存储子系统中各部件的交互关系。存储子系统概览上图是Spark存储子系统中几个主要模块...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 14:30:41    阅读次数:304
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