直接上图 主要就是要记住 二分查找，主要用于在有序的数组里面查找对应的元素，时间复杂度为 O(nlogn) 二叉树遍历，时间复杂度为 O(n) 有序的二维矩阵查找,时间复杂度为 O(n) 归并排序，时间复杂度为 O(nlogn) ...
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2020-07-11 23:00:49
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1、主定理并不能包含所有的递推情况，例如对于T(N) = 2T(N/2) + NlogN就没有落入主定理当中，需要采用递推树求解 2、主定理的第三种情况可以看成两个条件：1）f(N) = Ω(n^(logb(a) + e))，其中e>0对于充分大的成立，2）存在1 >c > 0，使得对于充分大的N， ...
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2020-02-28 21:04:20
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实在是太毒瘤了。 大纲。 多项式生成函数相关 默认前置：微积分，各种数和各种反演，FFT，NTT，各种卷积，基本和式变换。 主要内容： 泰勒展开，级数求和，牛顿迭代，主定理。 //例题：在美妙的数学王国中畅游,礼物 多项式全家桶：乘法，求逆，求导，积分，分治，ln，exp，fwt,MTT。 //城市 ...
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2019-12-11 22:00:44
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主定理复习 符号 $\Theta$，读西塔，严格等于 $O$，读殴，上界，贴紧为未知 $o$，读殴，小于，不贴紧 $\Omega$，下界，大于等于，贴近未知 $w$，读同上，下界，大于，不贴紧 假设有递推公式 $T(n)=aT(\frac{n}{b})+f(n)$ 三种情况： 对某个数$\varep ...
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2019-10-06 21:00:40
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"主定理" 参考博客如标题 自己的傻b理解 对于我这种应付考试的人，可以直接代入几个特殊值... 只需要知道： 符号$O$，读音殴，表示上界，小于等于，贴紧未知。 找好特殊值 对于简单的（如：O(n), 又如下面的例题3），自己推就行 博客原文如下 先介绍几个符号的含义。 符号$Θ$，读音西塔，既是 ...
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2019-09-22 19:26:32
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经典问题，给一张图，支持加边/删边/询问两点连通性。 离线统计边权（删除时间），lct维护最大生成树即可。 也可以按时间分治，维护一个可回退并查集即可。 主定理 ~~很好用，但是记不住。~~ 有一种简明的替代方式：画一棵递归树，考虑层数和每层的节点数（线段树分析.jpg） 分治时递归和处理中心的顺序 ...
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2019-08-19 09:59:14
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Master定理也叫主定理。它提供了一种通过渐近符号表示递推关系式的方法。应用Master定理可以很简便的求解递归方程。T(N)=a(N/b)+N^d其中n表示原始的样本量，a表示子过程发生的次数，n/b表示子过程的样本量，d表示除子过程其他的操作，一般为常量log(b,a)<d则递归算法复杂度为O(n^log(b,a))log(b,a)=d则递归算法复杂度为O(n^d*log(b,a))l
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2019-05-16 09:33:35
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原理：分块矩阵乘法，进行8次矩阵乘法，时间复杂度为 $\theta(n^3) = \theta(n^{\lg{8}}) $ , 改进后仅需要7次乘法, 时间复杂度为 $\theta(n^{\lg{7}})$ 具体推到见算法导论中利用主定理推导时间复杂度 ...
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2019-05-03 22:44:05
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关于递归程序的时间复杂度 主定理 递归中，一个规模为n的问题分成a个规模为n/b的问题，额外计算复杂度为c n^d,那么 证明 我们画出递归树，则递归树共有logb(n)+1层。对于第j层，有a^j个子问题，每个子问题规模为n/b^j。 则第j层所用时间为 接下来求所有层的和 根据a与b^d的大小讨 ...
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2018-09-13 12:12:32
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ghj1222 先介绍几个符号的含义。 符号$\Theta$，读音西塔，既是上界也是下界，等于，严格贴紧。 符号$O$，读音殴，表示上界，小于等于，贴紧未知。 符号$o$，读音也是殴，小于，不贴紧。 符号$\Omega$，读音偶眯嘎，表示下界，大于等于，贴紧未知。 符号$\omega$，读音也是偶眯 ...
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2018-08-10 14:33:22
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