一，古典概型： 1，事件的关系 2，事件的独立及乘法公式 3，全概率公式 ：P（B）=E(1-n)P(Ai)*P(B|Ai) 完备事件组：任意2个为空集，全部事件为全集 4，贝叶斯公式：已知完备事件组，B 求B发生条件Ai代表的全概率事件组发生的概率 二、随机概率分布的数字特征：期望及方差 ...
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2020-05-25 09:47:04
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贝叶斯滤波三大概率 先验概率 似然概率 后验概率 离散情况下的贝叶斯滤波 全概率公式：$P(T_m=10.3)=P(T_m=10.3|T=10)P(T=10)+P(T_m=10.3|T=11)P(T=11)$ 其中$P(T_m=10.3|T=10)$是似然概率（代表传感器精度），$P(T=10)$是 ...
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2020-05-24 12:03:59
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完备事件组 设 Ω 为试验E的样本空间，B1, B2, …, Bn 为E的一组事件。若 Bi ∩ Bj = Φ (i ≠ j 且 i, j =1, 2, …n) B1 U B2 U … U Bn = Ω 则称B1, B2, …, Bn 为样本空间 Ω 的完备事件组的一个划分。 注：上图就是对一个样本 ...
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2020-05-18 21:02:50
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本节内容主要可分为 什么是概率 古典概率计算 事件的关系与运算 条件概率与独立性 全概率公式和贝叶斯公式 概率论是一门数学分支，同数学科目的其他分支一样，是建立在一些公理上的严格的数学体系，其研究的主要对象是随机变量、随机分布和随机过程。对于随机事件是不可能准确预测其结果的，但是我们可以描述其规律， ...
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2020-05-05 00:58:43
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机器学习基础：朴素贝叶斯小结 CONTENTS "1. 全概率公式与贝叶斯公式" "2. 朴素贝叶斯的模型" "3. 朴素贝叶斯的推断过程" "4. 朴素贝叶斯的参数估计" "5. 朴素贝叶斯算法优缺点" "6. 代码实践" 1. 全概率公式与贝叶斯公式 $$ 全概率公式： P(X)=\sum_{k ...
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2020-04-21 13:07:28
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只需一张图, 从完备事件组(样本空间) 来理解全概率与贝叶斯 ...
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2020-04-11 23:58:52
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全概率公式，B不好算，把B用A来计算 贝叶斯公式，就是条件概率，套用全概率公式 由概率的关系不能推出事件的关系 概率单调性 ...
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2020-02-04 14:06:47
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例1 定义 全概率公式 例2 贝叶斯公式 例 例 ...
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2020-01-27 18:49:19
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一、朴素的贝叶斯算法原理 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据，朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种，朴素的意思是条件概率独立性。 条件概率的三个重要公式： （1）概率乘法公式： P(AB)= P(B) P(A|B) = P(A) P(B|A) =P(BA) （2）全概率 ...
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2020-01-19 17:45:08
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自然语言处理入门基础 1 数学基础 （1）线性代数 向量、 矩阵、距离计算（余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离、杰卡德距离、汉明距离、标准欧式距离、皮尔逊相关系数） （2）概率论 随机试验、条件概率、全概率、贝叶斯定理、信息论 （3）统计学 图形可视化（饼图、条形图、热力图 ...
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2020-01-19 12:39:31
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