XVI.「SWTR-03」Counting Trees 说起来他们那场比赛还找我帮忙验了这题来着的，然后我$50%$暴力都不会 先说结论：任何度数之和等于$2m-2$的$m$个节点，都可以构成至少一颗树。该结论可以通过一个名叫prufer序列的神奇玩意证出。 于是我们现在就有这样的判别式： \(\s ...
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2021-04-02 13:17:18
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在那很久很久以前，可爱的小夕写了一篇将逻辑回归小题大做的文章，然后在另一篇文章中阐述了逻辑回归的本质，并且推广出了softmax函数。从那之后，小夕又在一篇文章中阐述了逻辑回归与朴素贝叶斯的恩仇录，这两大祖先级人物将机器学习的国度划分为两大板块——生成式与判别式。后来，朴素贝叶斯为了将自己的国度发扬光大，进化出了贝叶斯网以抗衡逻辑回归，一雪前耻。然而，傲娇的逻辑回归怎能就此善罢甘休呢？ps：对上面
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2020-12-29 11:51:06
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判别方法 ：由数据直接学习 决策函数 Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型为判别模型。 常见的 判别模型 有线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、逻辑斯蒂回归等算法。 生成方法 ：由数据学习x和y的 联合概率密度分布函 数P(Y,X)，然后通 ...
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2020-04-04 16:16:08
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代码： y1 = 100 if False else 90print("y1 =",y1)y2 = 100 if True else 90print("y2 =",y2)输出结果： y1 = 90y2 = 100 格式：x = a if 条件判别式 else b 那么，x在条件true的情况下等于a ...
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2020-03-08 23:19:39
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摘要 近年来，深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用，并逐渐在性能上超越传统方法。本文对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理。 经典的目标跟踪方法 目前跟踪算法可以被分为产生式(generative model)和判别式(discriminative model)两大类别。 产生式方法运用 ...
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2019-12-21 13:45:08
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判别式模型（Discriminative Model）是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见的判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。 生成式模型（Generative Model）则会对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x)，然 ...
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2019-08-28 13:03:45
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根据贝叶斯公式和MAP，可将图像退化问题表示出来，再利用变量分割技术(HQS)，将该问题转化为两个子问题，其中一个子问题为图像降噪问题，该问题一般可以用传统的model-based方法解决，但是存在诸多问题，所以利用CNN为基础的判别式学习方法对图像通道相关的先验进行建模，利用其并行性等优点，执行图 ...
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2019-08-20 10:56:17
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在此记录下常见的机器学习面试问题。 判别式模型和生成式模型的区别？ 判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。 由 ...
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2019-07-09 19:24:27
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希腊字母读音 α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν 大写 小写 中文名 英文注音 意义A α 阿尔法 Alpha 角度；系数B β 贝塔 Beta 磁通系数；角度；系数Γ γ 伽玛 Gamma 电导系数（小写）Δ δ 德尔塔 Delta 变动；屈光度；方程判别式（大写）；允许误差（小写 ...
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2019-06-04 16:19:26
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1 本题水题，记住要知道输入格式即可 2 本题水题，知道闰年的判断条件即可 3 这一题需要进行数值的替换，用if条件语句，逐个进行比较，将最大值和最小值储存在变量max和min中 全部比较完毕就可以得到最大值和最小值 4 本题水题，知道判别式，和求根的方式即可 5 按照题目要求用switch语句，不 ...
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2019-05-15 09:45:56
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