一、定义 【计量经济学】 计量经济学是一门基于统计方法的发展来估计经济关系、检验经济理论、评价和实施政府和商业政策的一门学科。(Wooldridge) 计量经济学是使用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术。(Stock&Watson) 【一元线性回归模型】 一元线性回归模型中，用一条直线拟合 ...
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2020-11-20 11:31:27
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线性回归的一个问题可能是有可能出现欠拟合（如下图所示样本），因为它求的是具有最小均方误差的无偏估计。如果模型欠拟合将不能取得最好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一些偏差，从而降低预测的均方误差。其中的一个方法是局部加权线性回归。在该算法中，我们给待预测点附近的每一个点赋予一定的权重，在这个子 ...
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2020-09-24 22:13:45
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一、\(R^{2}\)、RSS、TSS、ESS 局部加权回归 二、二分类：Logistic回归 广义线性模型 对数线性模型 Logistic回归的损失 指数族 多分类：Softmax回归 二、AUC ...
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2020-07-08 22:46:33
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线性回归知识(参考链接) 正规方程推导过程 代码实现 matlab x(1:10,1) = [-0.5,-0.45,-0.35,-0.35,-0.1,0,0.2,0.25,0.3,0.5]; x(1:10,2) = 1; y = [-0.2,0.1,-1.25,-1.2,0,0.5,-0.1,0.2 ...
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2020-06-06 23:18:23
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线性模型可以拟合线性问题，这是毋庸置疑的，但实际中处理的数据往往比直线更加复杂的非线性数据。这时，依然可以尝试使用线性模型来解决这个问题。 对每个特征进行加权后作为新的特征，然后在这个扩展的数据集上训练线性模型 啥意思呢，举个例子： 假设函数为： $$h_\theta(x)=\theta_0+\th ...
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2020-05-13 23:12:17
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线性判据与回归 线性判据基本概念 生成模型 给定训练样本{$x_n$}，直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x) 优势 可以根据p(x)采样新的样本数据(synthetic data) 可以检测出较低概率的数据,实现离群点检测(outlierdetection) 劣势 高维下，需要大量的训练样本才 ...
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2020-05-05 23:48:31
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实验目的： 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握回归分析。 实验内容： 1.相关分析。线性回归相关关系指一一对应的确定关系。设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变化，并完全依赖于 x ，当变量 x 取某个数值时， y 依确定的关系取相应的值，则称 y 是 x 的函数，记为 y ...
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2020-05-02 19:24:58
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线性回归 下面是线性回归的公式推导，没有加上 L2 正则化因子。 假设 y^=Xw\hat y = Xwy^?=Xw，因为 L(w)=∣∣y^?y∣∣22=∣∣Xw?y∣∣22=(Xw?y)T(Xw?y)=wTXTXw?yTXw?wTXTy+yTy, \begin{aligned} L(w) &am ...
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2020-05-02 14:49:35
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1.什么是线性回归 线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。 非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线，叫做非线性。 回归：人们在测量事物的时候因为客观条件所限，求得的都是测量值，而不是事物真实的值，为了能够得到真实值，无限次的进行测量，最后通过这些测量 ...
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2020-04-20 16:04:23
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线性回归形如y=w*x+b的形式，变量为连续型（离散为分类）。一般求解这样的式子可采用最小二乘法原理，即方差最小化， loss=min（y_pred-y_true）^2。若为一元回归，就可以求w与b的偏导，并令其为0，可求得w与b值；若为多元线性回归， 将用到梯度下降法求解，这里的梯度值w的偏导数， ...
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2020-02-16 14:37:25
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