在指定网址下载文件，并放到指定目录 import urllib.request import os url = "xxxxx" data_path = "D:/xxx" if not os.path.isfile(data_path): # 如果不存在文件 ret = urllib.request. ...
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2021-07-23 17:44:16
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1 基本统计分析 1.1 描述性统计分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #显示数据框的头部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看数据框 1.1.1 方法 （1）简单分析：summary() 结果分析：计算了最值、分位数、均值等 ...
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2021-07-06 16:23:03
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好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的股票价格差偏离历史均值时，则做空股价较 ...
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2021-07-02 15:37:28
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一、线性回归 1.定义 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
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2021-06-30 18:32:28
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Linux中的调度参数之sysctl_sched_wakeup_granularity ...
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2021-06-30 18:04:40
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MACD在应用上应先行计算出快速（一般选12日）移动平均值与慢速（一般选26日）移动平均值。以这两个数值作为测量两者（快速与慢速线）间的"差离值"依据。所谓"差离值"（DIF），即12日EMA数值减去26日EMA数值。因此，在持续的涨势中，12日EMA在26日EMA之上。其间的正差离值（+DIF）会 ...
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2021-06-29 16:09:07
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学习率α： β1：经验值认0.9 （用于计算Momentum中的dw 加权平均值） β2：经验值0.9999（用于计算RMSprop中的dw⊙dw 加权平均值） hidden units：不同层中的隐藏单元？？？？ Mini_batch_size：取决于你的先显存 e:分母常数项，防止分母为0，1e ...
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2021-06-29 15:49:42
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选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上 使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换 将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用 在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二 ...
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2021-06-28 20:11:14
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1 Curse of dimensionality 我们知道，\(k\)-NN算法是一种非常简单又很有效果的算法，它的核心思想就是局部近似。究其原因，就是因为它可以很好地对条件期望进行近似，一方面它用样本均值代替了期望，另一方面它用给定某个点的邻域代替了该点，结合起来，就是用在邻域内的样本均值，取代 ...
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2021-06-22 18:36:03
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一、简介 1 调制原理 常规双边带调幅又叫标准调幅，简称调幅（AM）。假设调制信号 m(t) 的平均值为 0，将其加上一个直流分量 A0 后与载波相乘就可以得到AM信号。 调制模型如下图所示： 2 解调原理 对于AM信号来说，使用两种解调方式：相干解调和非相干解调均可。在通常情况下，因为其包络与调制 ...
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2021-06-19 19:17:48
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