平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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图像加噪及平滑处理——均值滤波，方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波，2D卷积 ...
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2020-07-12 20:40:04
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此部分实验包含： 1、算术均值滤波去噪算法 2、几何均值滤波去噪算法 3、谐波均值滤波去噪算法 4、反谐波均值滤波去噪算法 5、中值滤波去噪算法 6、自适应中值滤波去噪算法 7、自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 当一副图片中唯一存在的退化是噪声时，就有和这两个公式，其中是噪声项，且是未知的。所以从中 ...
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2020-06-16 13:22:00
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Fspecial函数用来去创建预定义的滤波算子，然后呢和imfilter搭建使用，它的语法格式是h=fspecial(type,parameters,sigma)第一个type用来定义算子类型，paremeters指定相应的参数，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素type=‘average‘，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。type=
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2020-05-13 10:09:14
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主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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2020-05-10 20:46:06
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Sobel边缘检测（2）-matlab clcclearclear all close all%%%对图像做均值滤波处理img = imread('1.png');figure(1)subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像')%%%将彩色图像转灰度图像img_gr ...
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2020-05-08 18:16:07
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1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1.1方框滤波（box Filter） 1.2均值滤波（blur函数） 缺陷： 1.3高斯滤波（GaussianBlur函数） 1.4线性滤波核心API函数 boxFilter 1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #i ...
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2020-05-03 16:42:18
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开始之前 在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后 进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行之后得到的图像噪声更低, 图像更清晰. 但是也会造成图像的模糊, 导致部分细节丢失. 在这一章中,我 ...
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2020-05-03 13:09:28
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1.代码： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 原图 img = cv2.imread('E:/img/4.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.des ...
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2020-04-19 19:33:34
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文章摘要（基于自适应非局部均值滤波器的单图像去雨）： 提出了一种适用于单幅图像的自适应雨条纹去除算法。我们观察到一个典型的雨带有一个垂直方向的椭圆形拉长。因此，我们首先通过分析椭圆核在每个像素位置的旋转角度和长宽比来检测雨痕区域。然后通过自适应选择非局部邻域像素及其权值，对检测到的雨带区域进行非局部 ...
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2020-04-12 18:31:26
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