题目： https://ac.nowcoder.com/acm/problem/50940 参考的题解： https://blog.nowcoder.net/n/f7f7a3a1d5c44db8ab838ef2e2dbeaac 思路： 一个大根堆，一个小根堆，通过维护使两个堆的数量不超过１ 这个格式 ...
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2021-06-05 17:38:39
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解决 TOP k 问题通常可采用 堆排序 和 快速排序的思想 1. 大根堆(前 K 小) / 小根堆（前 K 大): 时间复杂度O(NlogK) c++ STL 中提供了 priority_queue 实现堆的基本功能，比如 priority_queue <int> pq; 堆 pq 的元素都是 i ...
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2021-05-24 05:41:19
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算法导论随笔(二) 手动建堆 作为stl选手，对于手写堆接触较少，不过熟悉建堆的过程还是有不少收获的。 堆的载体：一个长度为n的数组 基本操作：维持某节点的堆性质 void heapify(int o) //维护i号节点的堆性质 { while (1) { int ls = o << 1; int ...
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2021-01-15 12:10:01
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noilinux-1.4.1（g4.8.4）下sizeof(long double a)为12，Windows（g4.9.2）和Deepin（g++8.3.0）下都为16 sort默认从小到大排序，默认使用operator<为比较符 priority_queue，默认大根堆，小根堆为priority ...
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2020-11-25 12:25:36
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###思路 这个题一看和入度扯上关系就是明显的topo了。 对于最优情况，直接维护小根堆，贪心即可。 对于最劣情况，显然直接维护大根堆然后贪心是错误的（反例见Luogu题解），所以每次要取出所有能拓展的节点，依次加入队列topo即可。这里注意当连到的点比当前最大值大时，压入大根堆， 否则加入队列。 ...
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2020-07-28 10:09:43
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搜索依然爆炸的烂，继续加油吧。 题解：按照 h 排序的大根堆，每次寻找四周 h 小的接上dp串。 #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; /* * time: 2020.7.23 * ...
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2020-07-23 23:26:22
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把一个排列看成若干个环（i连向p[i]）。每次操作，相当于拆掉一个环，或者合并两个环。把所有环，分成同色环和非同色环两类。非同色环，总能用环长-1次操作消掉。同色环可以和别的环合并，变成非同色环。这个过程需要贪心：每次合并两个出现次数最多的颜色的同色环。 ...
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2020-07-14 19:56:36
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思路（大根堆）： 部分堆排序： 从某根节点开始，看左右孩子的值是否大于根节点。 若根节点不为最大值，找到左右孩子的最大值和根节点交换。 交换后破坏了下一级堆，则需要对下一级堆继续用以上方法排序。 建立堆： 从最后一个节点开始，找到父节点，从父节点遍历到根节点，用堆排序，最后就建立一个排好序的堆。 空 ...
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2020-07-10 00:40:31
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堆排序分为两步，即初始化堆、调整堆。 两个步骤都要调用一个调整结点顺序的函数，以大根堆为例，操作为： 1：如果父亲结点num[a]和它的两个孩子结点num[2a+1], num[2a+2]满足um[a] > max{num[2a+1], num[2a+2]}，那么返回； 2：如果不满足堆的性质，那么 ...
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2020-07-09 20:56:07
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Java 大根堆，维护k个最小的元素，时间复杂度O(KlogK)。 import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); ...
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2020-07-07 23:40:17
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