一、简介 小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。 小波分析方法在低频 ...
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2021-07-12 18:14:24
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一、简介 1 心音： 心脏收缩舒张时产生的声音，可用耳或听诊器在胸壁听到，亦可用电子仪器记录下来（心音图）。可分为第一心音（S1）第二心音（S2）。（正常情况下均可听到）。第三心音(S3通常仅在儿童及青少年可听到)，第四心音（S4正常情况很少听到）。从心脏产生的心音经过组织的介导传到胸壁表面，其中以 ...
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2021-06-20 18:01:27
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一、简介 1974年，法国工程师J.Morlet首先提出小波变换的概念，1986年著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基，并与S.Mallat合作建立了构造小波基的多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来。小波分析的应用领域十分广泛，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线 ...
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2021-06-18 19:31:25
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关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度 ...
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2020-09-17 20:49:20
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1. 通俗理解傅里叶变换和小波变换 可参考： [1] 傅里叶分析之掐死教程 [2] 如何通俗地讲解傅立叶分析和小波分析间的关系？ 下图摘自[1] 2. 通俗理解数字图像傅里叶变换 傅里叶定理指出，任何信号都可以表示成一系列正弦信号的叠加。在一维领域，信号是一维正弦波的叠加，那么在二维领域，就是无数二 ...
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2020-07-22 15:58:37
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算法实现起来比较简单，参考 资料1，这里不再赘述； 特点 傅里叶变换 的 基波 为 正弦波，如果原始信号波形很复杂，信号分解 计算量会很大，用 无穷多的 正弦波 才能 逼近 这个 波形； 小波变换 的 基波 为 某些固定波形，不同的 基波 对信号处理影响很大，一旦选定，无法更换，即使小波基在全局最佳 ...
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2020-07-13 19:55:41
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一.小波去噪的原理 信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。小波阀值去噪的基本 ...
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2020-02-29 00:44:14
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英文原名：Wavelets: Seeing the forest and the trees 转：https://blog.csdn.net/deepdsp/article/details/7253400 原：http://yswhu.bokee.com/viewdiary.10391865.htm ...
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2019-11-27 12:13:37
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小波级数：CWT的离散化（一） 如今，人们大量使用计算机来完成大数据量的运算。显然，无论是傅立叶变换(FT)，短时傅立叶变换(STFT)还是连续小波变换(CWT)，都能用解析式、积分等方式来计算。于是在用计算机实现的过程中就会遇到离散化的问题。如果FT与STFT一样，最直观的做法是直接在时-频平面上 ...
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2019-11-16 17:59:06
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1.信号分解及完备性 设是X由一组向量所张成，即： 如果线性独立，我们则称它们为空间中的一组基”。那么信号x可以离散表示如下： 若是一组两两互相正交的向量，展式称为x的正交展开。分解系数是在各个基向量上的投影。 设向量和向量满足如下双正交关系： 那么，我们对原始信号就行投影变换（內积）： 看看，我们 ...
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2019-11-16 17:54:03
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