摘要：本篇博文从模型和算法的视角，分别介绍了基于统计方法的情感分析模型和基于深度学习的情感分析模型。 文本情感分析(Sentiment Analysis)是指利用自然语言处理和文本挖掘技术，对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理和抽取的过程。目前，文本情感分析研究涵盖了包括自然语言处理、文本挖掘、 ...
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2021-01-13 10:43:44
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参考：Tutorial: Quickstart - TextBlob （sentiment analysis） 参考：An overview of sentiment analysis python library: TextBlob 参考：How does TextBlob calculate s ...
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2021-01-12 11:07:20
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依旧是采用上一篇文章中Kaggle上的比赛，来对神经网络中最基础的前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络做简要的介绍。 神经网络可以理解为一张有向无环图，被划分为输入层、隐藏层、输出层三部分，给定的输入被输入层接收后，经过隐藏层的一系列计算，最后把结果给到输出层。 隐藏层的每一个节点（神经元）会以 ...
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2020-07-29 21:43:18
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KinGDOM: Knowledge-Guided DOMain adaptation for sentiment analysis（ACL 2020） 近年来，跨域情感分析受到了广泛的关注，这是由于需要克服不同应用之间的领域差距，利用情感分析进行跨领域分析。在这篇论文中，我们以一种全新的视角来探讨 ...
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2020-07-20 13:30:17
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情感分析：基于卷积神经网络 Sentiment Analysis: Using Convolutional Neural Networks 探讨了如何用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在以往的语言模型和文本分类任务中，把文本数据看作一个一维的时间序列，自然地，使用递归神经网络来处理这些数据。实际 ...
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2020-07-02 19:54:11
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情感分析：基于循环神经网络 Sentiment Analysis: Using Recurrent Neural Networks 与搜索同义词和类比词类似，文本分类也是单词嵌入的一个下游应用。在本文中，将应用预训练的词向量（glow）和具有多个隐藏层的双向递归神经网络，如图1所示。将使用该模型来判 ...
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2020-07-02 18:13:49
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背景 毕业论文选择了文本处理的情感分析。交了论文的初稿后，导师看了觉得写得不错，希望我冲击一下优秀论文，给我推荐了bert算法让我再去跑一趟。本是第一次接触NLP的我又去看了这个前2年才由谷歌开发出来的算法，简直头皮发麻。在google开源代码的run_classifier.py里添加了自己的Pro ...
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2020-06-25 16:06:01
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一、NLP的研究任务 机器翻译； 情感分析； 智能问答； 文摘生成； 文本分类：采集各种文章，进行主题分析，从而进行自动分类； 舆论分析； 知识图谱：知识点相互连接而成的语义网络。 二、基本术语 分词； 词性标注：对动词、名词、形容词等进行词性标注。eg：我/r 爱/v 北京/ns 天安门/ns； ...
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2020-06-23 01:13:11
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前言：本文主要是分享下利用python爬取百度指定贴吧的全部帖子以及帖子回复内容，主要是利用python的request库获取网页信息，通过正则等方式解析我们需要的数据并存储到数据库中，并且后续可以用于情感分析、热词分析等分析，这些分析操作可以看我的另一篇文章。 https://www.bizhib ...
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2020-06-22 23:17:35
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什么是文本分类 文本分类任务是NLP十分常见的任务大类，他的输入一般是文本信息，输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等，很多问题其实通过转化后也能用分类的方法去做。 常规步骤 选择一个感兴趣的任务 收集合适的数据集 做好标注 特征选择 选择一个机器 ...
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2020-06-19 20:33:25
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