1、CNN结构演化历史图 CNN经典论文学习第一篇，卷积神经网络开山鼻祖，经典的手写体识别论文——LeNet:《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》，作者包括深度学习三大巨头之一Yann Lecun，花书《深度学习》作者之一 ...
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2020-04-20 23:53:52
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把一本《白话深度学习与tensorflow》给啃完了，了解了一下基本的BP网络，CNN，RNN这些。感觉实际上算法本身不是特别的深奥难懂，最简单的BP网络基本上学完微积分和概率论就能搞懂，CNN引入的卷积，池化等也是数字图像处理中比较成熟的理论，RNN使用的数学工具相对而言比较高深一些，需要再深入消... ...
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2020-02-21 18:22:04
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最近学习神经网络，tensorflow，看了好多视频，查找了好多资料，感觉东西都没有融入自己的思维中。今天用tensorflow2.0写了一个MNIST手写体的版本，记录下学习的过程。 复现手写体识别的基本步骤：准备数据，处理数据，搭建模型，迭代训练模型，使用模型。 一、全连接模型 1、导入数据集（ ...
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2019-09-29 21:36:51
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前言： 首先呢，最近再公司的项目当中遇到这样的一个问题，就是需要识别图片，提取图片当中的关键语句，而且识别的语句当然是人家手写体识别，翻来覆去一想，最终还是决定使用百度的OCR帮助我解决这一项需求 话不多说，我们直接开始 先去官网一探究竟 https://cloud.baidu.com/produc ...
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编程语言 时间：
2019-08-18 17:20:45
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环境： pytorch1.1 cuda9.0 ubuntu16.04 该网络有3层，第一层input layer，有784个神经元（MNIST数据集是28*28的单通道图片，故有784个神经元）。第二层为hidden_layer，设置为500个神经元。最后一层是输出层，有10个神经元（10分类任务） ...
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2019-08-14 23:53:25
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mnist手写体识别 Mnist数据集可以从官网下载，网址： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的数据集被分成两部分：55000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。每一个MNIST数据单元有两部分组成： ...
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2019-07-24 13:17:28
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手写体识别与Tensorflow 如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。 TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。 MNIST MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多 ...
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2019-07-16 21:30:54
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```python
# 卷积层的实现函数 def convolutional_layer(input, num_input_channels, filter_size, num_filters, use_pooling=True): # 前两个参数是过滤器的尺寸，第三个参数是输入的通道，第四个参数是... ...
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2019-03-29 00:56:51
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
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2018-11-04 14:11:41
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: 1. "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(MLP实现) 最后附上训练截图 ...
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2018-11-03 01:54:30
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