数据治理是流程、角色、政策、标准和指标的集合，可确保有效和高效地使用信息，使企业能够实现其目标。它建立了流程和职责，以确保整个企业或企业中使用的数据质量和安全性。 ...
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2021-06-11 18:39:40
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Amundsen的使命，整理有关数据的所有信息，并使其具有普遍适用性。 这是Amundsen官网的一句话，对于元数据的管理工作，复杂且繁琐。可用的工具很多各有千秋，数据血缘做的较好的应该是Apache Atlas，而数据可视化做的较好的应该是Apache Superset。业界一直需要一个可以整合这 ...
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2021-03-26 15:12:41
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大数据治理的效果体现在数据存储成本是否降低、数据产出周期是否缩短、数据质量是否提高、数据量增长势头是否减缓等方面
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2020-12-22 12:40:03
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应急管理是国家治理体系和治理能力的重要组成部分，为提升深圳市应急管理现代化水平，在深圳市城市公共安全技术研究院统筹规划和业务引领下，北京百分点信息科技有限公司助力深圳市构建应急管理大数据治理平台，整合和统筹全市应急和安全领域的各类数据资源，为风险管控动态化、监测预警智能化提供基础数据支撑。百分点依托大数据全栈技术和多维数据融合分析能力，构建符合深圳应急管理需求的大数据治理体系。
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2020-10-19 22:54:56
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在SOA时代，主数据解决的是企业内核心数据不统一、不一致、不准确、不完整、不共享的问题。而今天的数字化时代，赋予MDM的责任，不仅在与企业内部的数据治理和集成共享，还有一个重要的职责就是上下游产业的联通，实现社会化的主数据互联。未来主数据一定是融合了大数据技术、云计算技术、数据孪生技术、微服务技术的、人工智能技术的应用平台，主数据离不开技术却超越技术。 现在引入主数据这个概念了，在应用层面讲
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2020-09-12 21:16:37
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我们需要什么数据架构？ 在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的业务问题。 它还使组织做好准备，以利用 ...
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2020-07-22 15:37:19
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数据科学与大数据技术专业培养方案 一、专业简介 数据科学与大数据技术专业是2015年教育部审批的全国首批该领域本科专业。瞄准社会各领域对大数据高级应用型人才的需求，本专业致力于从数据科学基本理论以及数据架构、数据分析、数据应用三个层面，培养具有扎实信息科学、大数据科学知识，熟练掌握大数据采集、大数据 ...
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2020-07-05 10:44:06
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在传统数据平台阶段，数据治理的目标主要是做管控，为数据部门建立一个的治理工作环境，包括标准、质量等。而在数据中台阶段，用户对数据的需求持续增长，用户范围从数据部门扩展到全企业，数据治理不能再只是面向数据部门了，需要成为面向全企业用户的工作环境，需要以全企业用户为中心，从给用户提供服务的角度，管理好数据的同时为用户提供自助获得大数据的能力，帮助企业完成数字化转型。 通过分析数据治理实际开展过程
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2020-06-29 15:44:39
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完成数据治理体系的整体规划后，需要针对体系内的六大环节开始逐个突破。作为数据治理体系最前端的两个环节，数据标准管理体系和数据质量管理体系可谓整个数据治理工作中的“基础支撑”。 数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化
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2020-06-12 12:27:07
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在人口流量红利不再，获客成本越来越高的时代，精益创业、MVP的概念已经深入人心，精细化运营也是大势所趋，而这些背后本质上都依赖数据化运营，那如何根据现有业务，快速从0开始打造一个契合业务的数据产品呢？本文将以某二手交易平台业务为基础，讲述整个数据平台从0到1的演进与实践，希望对大家能有所启发。1、背景在某二手交易平台开始大数据平台建设之前，整个数据从需求提出到研发流程再到数据报表、数据产品，也是经
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2020-06-06 23:08:48
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