高斯核密度估计 https://www.cnblogs.com/wt869054461/p/5935992.html http://www.mvstat.net/tduong/research/seminars/seminar-2001-05/ https://zhuanlan.zhihu.com/ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-16 12:20:58
阅读次数：
203
对于已经得到的样本集，核密度估计是一种可以求得样本的分布的概率密度函数的方法： 通过选取核函数和合适的带宽，可以得到样本的distribution probability，在这里核函数选取标准正态分布函数，bandwidth通过AMISE规则选取 具体原理及定义：传送门 https://en.wik ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-20 20:03:25
阅读次数：
258
小提琴图violinplot 小提琴图为箱线图的一个变种，它将分布的核密度估计曲线与箱线图结合在一起。最外围的形状展示了该位置的密度，这样就可以知道数据在哪里分布密度高，哪里分布密度低。中间白点表示中位数，黑色粗条（黑箱）表示四分位数范围（25%分位数和75%分位数），从其延伸的幼细黑线代表 95% ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-24 01:59:48
阅读次数：
192
主要为第九周内容：异常检测、推荐系统 （一）异常检测(DENSITY ESTIMATION) 核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。密度估计是指给定数据集 x(1),x(2),..,x(m)，我们假使数据集是正常的...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-30 10:05:26
阅读次数：
254
主要讲述直方图与kernel density estimation，参考维基百科中的经典论述，从直方图和核密度估计的实现对比来说明这两种经典的非参数密度估计方法，具体的细节不做深入剖析。...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-28 23:24:14
阅读次数：
491
在彻底了解mean shift之前，我们需要解决三个问题： 第一个问题：无参数密度估计 无参数密度估计，它对数据分布规律没有附加任何假设，而是直接从数据样本本身出发研究数据分布特征，对先验知识要求少，完全依靠训练数据进行估计，而且能够处理任意的概率分布。 eg. 直方图法，最近邻域法，核密度估计法。...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-04 13:26:53
阅读次数：
224
