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搜索关键字:求导    ( 622个结果
北航OO第四单元总结-UML与课程总结
北航OO第四单元总结-UML与课程总结 前言 岁月不拘,时节如流。不知不觉中OO课程已经来到最后一次总结了,从刚接触多项式求导的无从下手到第四单元UML的解析,经过OO课程的苦练,自己的能力得到了很好的锻炼。闲话不多说,开始进行总结。 第四单元UML架构设计 本单元最终的总体结构如下 本单元解析UM ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 19:04:29    阅读次数:0
表格操作
表格操作 1.为什么要学习 公司开发中 特别是开发 crm erp OA系统的时候 会有一个需求 导入和导出报表 (表格) 2. 解决方案 jxl : 只能对Excel进行操作,属于比较老的框架,已经停止更新和维护(已经废弃) poi: 现在比较主流 可以操作不同版本的表格和word 3.版本说明 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-21 20:14:09    阅读次数:0
HTML
HTML 什么是HTML: Hyper Text Markup Langu(超文本标记语言) 超文本包括文本,图片, 音频,视频,动画等 目前使用的版本为HTML5,它提供了一些新的元素和一些有趣的新特性,同时也建立了一些新的规则。这些元素、特性和规则的建立,提供了许多新的网页功能,如使用网页实现动 ...
分类:Web程序   时间:2021-06-07 19:59:29    阅读次数:0
面向对象第一单元总结:Java实现表达式求导
面向对象第一单元总结:Java实现表达式求导 题目要求 输入一个表达式:包含x,x**2,sin(),cos(),等形式,对x求导并输出结果 例:\(x+x**2+-2*x**2*(sin(x**2+(cos(x**2))))\) 思路分析 表达式拆解 将一个表达式分为三级:表达式Polynomia ...
分类:编程语言   时间:2021-03-29 12:50:36    阅读次数:0
关于tensor.data
(1)tensor .data 返回和 x 的相同数据 tensor,而且这个新的tensor和原来的tensor是共用数据的,一者改变,另一者也会跟着改变,而且新分离得到的tensor的require s_grad = False, 即不可求导的。(这一点其实detach是一样的) (2)使用te ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 14:07:43    阅读次数:0
1010 一元多项式求导 (25 分)
如果求导之后没有任何非零项,需要输出0 0。 int main() { string line; getline(cin,line); stringstream ss(line); int a,b; bool first=true; while(ss>>a>>b) { a*=b; b--; if(b ...
分类:其他好文   时间:2021-02-16 11:53:11    阅读次数:0
markdown学习记录
markdown语法 标题 用井号键+空格表示 #+空格表示一级标题,##+空格表示二级标题,最多到六级标题 字体 粗体:两边加** hello world 斜体:两边加* hello world 又斜又粗:两边加三个* hello world 划线:两边加~~ hello world 引用 英文输 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-02 11:10:36    阅读次数:0
干货|掌握机器学习数学基础之优化下[1](重点知识)
主要内容(下划线部分):接上篇博文:干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数,偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度:方向导数:在之前讲偏导数的时候,相信很多人已经看出,偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率,不管多少维也好,都只是求的变化率,那现在问题来了,如果我想求
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:14:34    阅读次数:5
通过代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为:对应的损失函数为:(这里的1/2是为了后面求导计算方便)下图作为一个二维参数(theta0,theta1)组对应能量函数的可视化图:下面我们来分别讲解三种梯度下降法1批量梯度
分类:其他好文   时间:2020-11-27 10:49:35    阅读次数:5
矩阵求导
一、矩阵求导 一般来讲,我们约定x=(x1,x2,...xN)T,这是分母布局。常见的矩阵求导方式有:向量对向量求导,标量对向量求导,向量对标量求导。 1、向量对向量求导 注释: Numerator layout : 分子布局 Denominator layout : 分母布局 《多元统计分析》课堂 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-07 16:30:37    阅读次数:15
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