双网卡聚合 有两块网卡，eth1,eth2，将eth1和eth2进行链路聚合。为什么要进行链路聚合，比如下图，有四台电脑连接一个交换机，交换机的出口带宽为1000Mbps,那么如果四台电脑的带宽同时过来就是4000Mbps，那么瓶颈就在这个交换机了，这里解决方案有两种一种是使用万兆网口，另外一种就是 ...
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2021-07-26 16:47:00
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性能优化-数据库篇1 首先我们要谈论什么是性能？ 吞吐和延迟 没有量化就没有改进 ：监控和度量指标可以指导我们从哪里入手 80/20原则：先优化性能瓶颈的地方 过早的优化是万恶之源：选择合适的优化时机 脱离场景谈性能都是耍流氓：对性能的要求要符合实际 一般来说，DB/SQL操作的消耗在一次处理中占比 ...
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数据库 时间：
2021-07-14 18:43:34
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缓缓加速 第二日，生成树与LCA 从上至下知识点对应为： 1-3、最小生成树（MST），prim或kruskal算法 4、求多颗最小生成树（或许这么称呼不太严谨），kruskal算法 5、最大瓶颈生成树(MBST)，prim或kruskal算法 6、LCA，树上倍增 7、最大生成树+LCA，树上倍增 ...
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2021-07-01 16:51:09
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title: java nio aio bio概念 date: 2018/1/13 21:12:55 tags: [nio,aio] categories: 开发 java 就目前来说，大多数的系统瓶颈在io , io的瓶颈又在寻址 …… 跑题了，我先来记录总结几个基本概念吧 IO分两阶段： 1.数 ...
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2021-06-28 20:08:59
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在前面的博客当我们讨论性能测试时，我们有聊过性能测试的目的和本质。性能测试过程中，监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。 性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险，性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点，就是生成负载、监控相关指标。 性能测试前期的需求调研、开始前的准备工 ...
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2021-06-25 17:24:18
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一、数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布 ...
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数据库 时间：
2021-06-22 18:08:23
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前言 由于业务量的增大，用户量增大、并发量增高，数据量增多，导致页面查询速度降低，只用传统的关系型数据库已经无法支撑系统的高并发，高可用的场景了。 关系型数据库的缺点： 1.性能瓶颈：磁盘IO性能低下 1.扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模的集群 解决思路 1.降低磁盘IO次数 2.去除 ...
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2021-06-11 18:42:27
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读写分离是架构分布式系统的一个重要思想。不少系统整体处理能力并不能同业务的增长保持同步，因此势必会带来瓶颈，单纯的升级硬件并不能一劳永逸。针对业务类型特点，需要从架构模式上进行一系列的调整，比如业务模块的分割，数据库的拆分等等。集中式和分布式是两个对立的模式，不同行业的应用特点也决定了架构的思路。如 ...
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数据库 时间：
2021-06-11 18:31:23
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在关于高并发负载均衡一文中已经提到，企业在解决高并发问题时，一般有两个方向的处理策略，软件、硬件，硬件上添加负载均衡器分发大量请求，软件上可在高并发瓶颈处：数据库+web服务器两处添加解决方案，其中web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。 一、负载均衡的作用 1、转 ...
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2021-06-10 18:14:38
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理清技术、业务和架构的关系 某天和朋友吃饭正好聊到这个话题。作为架构师或者做技术的人，在开发软件时，我们基本上就是在扮演上帝的角色：我们不但要创建出一个个的程序，还要让这些程序能够脱离我们在硬件上独立运行，以便为这个程序所服务的群体提供服务。当这个程序出现问题甚至 bug 的时候，我们还得扮演牧师的 ...
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2021-06-08 22:32:27
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