本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是 概率统计专题 的第六篇，我们来看看方差相关的概念。 方差的定义 方差在我们的日常生活当中非常常见，它主要是为了 提供样本离群程度的描述 。举个简单的例子，我们去买一包薯片，一般来说一袋薯片当中的数量是固定的。我们假设平均每袋当中 ...
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2020-05-16 10:59:29
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在使用机器学习模型对数据进行训练的时候，需要考虑数据量和数据维度，在很多情况下并不是需要大量的数据和大量的数据维度，这样会造成机器学习模型运行慢，且消耗硬件设备。除此之外，在数据维度较大的情况下，还存在”维度灾难“的问题。在本篇博客里不对数据质量的判定，以及数据的增删做详细的介绍，只介绍对于数据的降 ...
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2020-05-14 22:43:45
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代码 1.自创数据集进行聚类 2. 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 3. PCA代码 4. example 探究用户对物品类别的喜好细分降维 相关数据集联系邮箱yawei_sia@yeah.net获取 特殊知识点 K means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、 ...
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2020-03-08 17:16:14
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典型相关分析（Canonical Correlation analysis）：研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标） 之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。 相比之下，"皮尔逊Pearson相关系数"和"斯皮尔曼Spearman相关系数"仅能处理多个指标，不能把多个... ...
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2020-01-24 22:24:04
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1.相关性分析 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 图示初判 / Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） / Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） # 图示初判 # （1）变量之间的线性相关性 data1 = pd.Series(np.random.rand(50)*100).sort_ ...
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2020-01-22 23:55:44
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自然语言处理入门基础 1 数学基础 （1）线性代数 向量、 矩阵、距离计算（余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离、杰卡德距离、汉明距离、标准欧式距离、皮尔逊相关系数） （2）概率论 随机试验、条件概率、全概率、贝叶斯定理、信息论 （3）统计学 图形可视化（饼图、条形图、热力图 ...
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2020-01-19 12:39:31
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皮尔逊相关系数及其MATLAB实现 一、参考链接 1.http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5727327 2.http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2631907.html 3.http://bl ...
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2020-01-13 18:17:28
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1.线性相关系数(皮尔逊相关系数）（用于描述两个变量之间相关性的强弱，系数越大相关性越强） rxy=∑(xi-x-)(yi-y-)÷√∑(xi-x-)2(yi-y-)2 一般判别效力为： 无相关←0.2←弱→0.4←中→0.6←强→0.8←极强→1 2.决定系数（用于描述非线性或两个以上自变量的相关 ...
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2019-11-23 09:31:33
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统计学习中的相关性 皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient）： 度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关） 斯皮尔曼相关性系数（spearman correlation coefficient）： 先将样本转化为等级变量，如90分为等级1，然后使用上面相关系数 ...
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2019-11-18 22:02:57
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一、协同过滤算法的原理及实现
二、基于物品的协同过滤算法详解 ...
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2019-08-11 01:19:35
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