转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/80852438 https://blog.csdn.net/hty1053240123/article/details/51992398 一，概述 图像的几何变换主要包括：平移、缩放、旋转、仿射、透视等等。图像变换是建立在矩阵运算基础 ...
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2021-06-28 20:46:12
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#numpy模块学习 ###前言 Numpy库支持高级大量的维度数组与矩阵运算，Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数，对于大量计算运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库 ###常用属性与方法 >>> import numpy as np # 生成行向向量 >>> A = np.array( ...
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2021-06-08 23:42:33
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NumPy（Numerical Python）是Python中科学计算的核心库，支持大量的维度数组与矩阵运算，在数组处理上功能真的很强，在Python中调用numpy进行数组相关计算就很方便。 看图像处理相关代码的时候常常会遇到一些numpy相关语法，简洁高效，看不懂就影响阅读的质量与速度，这篇文章 ...
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2021-02-22 12:37:15
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NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 数据分析三剑客：Numpy,Pandas,Matplotlib 一、创建ndarray 1.使用np.array()创建 一维数组创建 im ...
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2021-01-07 11:53:57
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一.概要 一般在讲解机械臂的时候，我们都会先介绍DH模型，但是DH模型比较抽象，给新手入门会带来一定的困惑，所以在学习机械臂运动学，应该先去学习一下二维空间和三维空间的坐标变换的知识，主要涉及到矩阵运算和坐标向量运算，大家可以找相关方面的书籍看看。然后再来学习DH模型会更好理解一点。 二.机械臂ＤＨ ...
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2021-01-05 11:15:18
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文|rumor酱编|YY一提到模型加速，大家首先想到的就是蒸馏、（结构性）剪枝、量化（FP16），然而稀疏矩阵（sparsematrix）运算一直不被大家青睐。原因也很简单，一是手边没有现成的代码（懒），二是即使用了，速度也不一定有之前的稠密矩阵（densematrix）快。不过，框架的开发者们并没有停下他们的脚步，就在不久前，HuggingFace开心地宣布，他们可以支持稀疏矩阵运算啦！75%的
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2020-12-24 12:14:24
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Python科学计算库Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 1、简介 Numpy是常用的科学计算库。 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray ...
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编程语言 时间：
2020-12-21 11:44:01
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Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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程序运行，产生如下结果，然后进程终止，导致这一结果的原因很有可能是内存爆炸。 当两个较大的 (e.g., 10000*10000 维）ndarray 做运算(加法，or 乘法）时，很容易出现这样的结果. 解决办法： 大多数情况下，这种大矩阵都是稀疏的。尽可能地利用稀疏计算的方式，例如稀疏矩阵，或者只 ...
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2020-11-08 17:44:36
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本文作者：乐字节-坑王老薛二维图形的矩阵变换（一）——基本概念基本的二维变换可包括旋转、缩放、扭曲，和平移四种，而这些几何运算则可以转换为一些基本的矩阵运算：这几个变换都是线性的，但平移运算不是线性的，不能通过2*2矩阵运算完成。若要将点(2,1)在x方向将其平移3个单位，在y方向将其平移4个单位。可通过先使用矩阵乘法再使用矩阵加法来完成此操作。综合这几种基本运算，数学家们将其统一为一个3*3矩阵
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2020-09-02 16:57:39
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