1.移动最小二乘法介绍 为了更好地对数据量大且形状复杂的离散数据进行拟合，曾清红等人[1]开发出一种新的算法——移动最小二乘法。这种新的最小二乘算法为点云数据的处理提供了新的方法。使用点云数据拟合曲面时，由于点云的数据量大、形状复杂的特点，如果使用传统的最小二乘法拟合可能会得到病态的曲面方程，从而导 ...
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2020-06-14 12:42:27
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本文主要记录: 1. 离散特征如何预处理之后嵌入 2.使用pytorch怎么使用nn.embedding 以推荐系统中：考虑输入样本只有两个特征，用逻辑回归来预测点击率ctr 看图混个眼熟，后面再说明: 一、离散数据预处理 假设一个样本有两个离散特征【职业，省份】，第一个特征种类有10种，第二个特征 ...
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2020-05-02 09:46:29
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图形绘制 离散函数图形： 例：离散数据和离散函数可视化（离散数据作图方式） 连续函数图形： 在matlab中没有真正的连续函数，只能通过离散的量表示。为了更形象体现函数的规律变化，有两种方法。1是更加细致的对离散区间进行划分，更加趋近函数的连续变化特性。2是把两个离散的点进行连接，以两点之间的直线近 ...
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2019-09-24 14:10:40
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# 题型分析> 首先，MCM/ICM（2016年起）每年共有6道题，MCM是ABC三题，ICM是DEF三题。A连续 B离散 C数据见解 D运筹学／网络科学 E环境科学 F政策。A、B、C、D题较为计算需求量大；E、F题偏向人文，数据收集量大 ## 理解题目的核心 ## 基本要求 ## 软件使用：ne ...
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2019-08-22 18:55:03
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百度百科定义 插值：在离散数据的基础上插补连续函数，使得这条连续曲线经过全部离散点，同时也可以估计出函数在其他点的近似值。 样条插值：一种以 可变样条 来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法。插值样条是由一些多项式组成的，每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的，这样，任意的两个相邻的多项式以及 ...
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2019-07-16 12:47:31
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1.数据预处理 二值化 2.数据预处理 Onehot处理离散数据 ...
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2019-06-16 20:13:18
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独热编码OneHotEncoder可以将分类字符串变量数值化，例如： 这里有三个样本，每个样本有三个特征，我们可以用独热编码将其转换成数字，代码如下 运行结果如下可见三个特征并不是转换成三个数字，而是一个特征转换成了多个数字 接下来看看从文件中导入离散数据并将这些离散特征通过独热编码数值化，关键是要 ...
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2019-01-12 13:21:15
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最近看资料时总是会看到箱形图， 上大学时候曾经学过这个东西，不过这么多年也都忘记差不多了，正好借这机会再次学习学习。 箱型图： 主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。 异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或 ...
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2018-12-31 15:45:15
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APICloud 共有四种数据存储 1、file：目录操作，文件操作 文件存储方式，用于图片、文档的上传、下载、删除、管理。 2、db：本地 sqlite 数据库 用于离散数据的存储。 3、loaclStorage : HTML5 localStorage 用于一些变量的存储、传递。 4、prefe ...
动机 在计算机视觉领域，经常需要检测极值位置，比如SIFT关键点检测、模板匹配获得最大响应位置、统计直方图峰值位置、边缘检测等等，有时只需要像素精度就可以，有时则需要亚像素精度。本文尝试总结几种常用的一维离散数据极值检测方法，几个算法主要来自论文《A Comparison of Algorithms ...
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2018-08-04 20:30:37
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