1. Perplexity (PPL) 假设长度为 n 的句子 $s=(w_1,w_2,...,w_n)$，它的 perplexity 定义为： ...
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2021-05-24 06:03:58
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上一篇文章主要聊了下《转化率模型之转化数据延迟》，今天我们将开启一个新的系列，广告流量分析之评价指标的选择。在平时做AB实验的时候，我们常常遇到一种奇怪的现象“线上效果与线下的分析结论不一致”，为什么会存在这种现象呢，这里通过几个实际案例和大家具体聊聊。 案例一：转化率评价（需要明确自己的关注目标） ...
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2021-05-24 04:25:50
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一、AUC含义 AUC是二分类指标ROC曲线下方的面积，在0~1之间。而在预测结果概率列表中可以理解为负样本排在正样本前面的概率（对概率值列排序）。 二、概率列表 通常建模结果可以输出为包含两列的表，第一列为真实标签（1/0），第二列为预测标签1的概率，示例如下： 三、利用awk计算AUC （1）先 ...
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2021-04-10 12:59:15
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一、可用性测试 定义：设计过程中被用来改善易用性的一系列方法，为用户提供一系列可操作场景和任务，与产品或者服务密切相关 1、表现形式 ①.产品的基本自然属性，用户体验的一种衡量程度 ②.依照原型图对GUI的评估 ③.体现在产品和用户的交互友好性 ④.评价指标：效率、满意、安全（容错、无错） 2、测试 ...
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2021-01-07 12:19:47
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PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下： 这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就 ...
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2020-09-17 20:44:46
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两个排序列表的相似性 在信息检索领域，我们常用MAP、MRR、NDCG来评估排序算法的好坏，然而这些指标依赖人工标注的query与document的相关性档位（relevance level）。当没有此标注数据，或者我们要评估的排序列表跟相关性无关，并且我们刚好有一个待比较的基准列表时，该如何评估它... ...
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2020-09-15 21:08:54
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文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】 1 什么是非均衡 分类(classification)问题是数据挖掘领域中非常重要的一类问题，目前有琳琅满目的方法来完成分类。然而在真实的应用环境中，分类器(classifier)扮演的角色通常是识别数据中的“少数派”，比如： 银行识别信用卡异常交易记录 垃圾 ...
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2020-08-03 00:52:13
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发表在 NAACL 2019 MOTIVATION 在这之前，对于文本风格迁移后的效果没有一个很好的统一评价指标，因此，这篇文章做了一个总结，基于之前的一些工作提出从 style transfer intensity 、content preservation、 naturalness 这三个方面来 ...
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2020-07-23 23:10:57
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一、 排序的稳定性：A、B关键字相同，排序后A、B先后次序保持不变——这种排序算法是稳定的 排序算法效率的评价指标： 1.时间效率——排序速度：比较次数和移动次数 2.空间效率——占内存辅助空间大小 3.稳定性 二、 第二步：后移至从最后一个数开始移动（避免覆盖数据 三、 1.找 2.移动 3.写入 ...
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2020-07-12 22:45:56
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一.知识梳理 若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序 逐步扩大记录的有序序列长度的过程 外部排序 插入 交换 选择归并 分配 排序算法效率的评价指标：时间效率 空间效率 稳定性 （ A和B的关键字相等，排序后A、B的先后次序保持不变） ?直接插入排序（基于顺序查找） 从R[ ...
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2020-07-12 19:04:26
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