惩罚函数也叫乘子法，求解带约束的非线性规划问题时，常用KKT条件列出满足条件的方程组，解方程组后即可得到最值点，当满足KKT条件的方程组是一个非线性方程组，利用计算机求解很难给出通用算法。本篇介绍的惩罚函数可以将一个带约束非线性问题转化为无约束的非线性规划，而无约束线性规划可以用梯度法等实现求解，利 ...
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2021-04-05 12:24:09
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详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 1. 用二分法求方程x3-3x-1=0在的所有根.要求每个根的误差小于0.001. 提示与要求: (1) 利用精度找到迭代次数; (2) 由f(x)=3(x2-1)可取隔根区间[-2,-1].[-1,1].[1,2]); (3) 用程序求各隔根区间内 ...
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2020-05-20 20:05:07
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Scipy的核心计算部分是一些Fortran数值计算库： 线性代数使用LAPACK库 快速傅立叶变换使用FFTPACK库 常微分方程求解使用ODEPACK库 非线性方程组求解以及最小值求解使用MINPACK 库 1. constants 模块 scipy的constants模块包含了众多的物理常数： ...
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2019-12-27 18:17:17
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1.scipy的optimize模块提供了许多数值优化算法。 2.求解非线性方程组： scipy.optimize.fsolve(func, x0, args=(), fprime=None, full_output=0, col_deriv=0, xtol=1.49012e-08, maxfev= ...
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2019-12-27 17:55:44
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该博客的内容是莫烦大神的授课内容。在此只做学习记录作用。 原文连接：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/2-6-A-activation-function/ 非线性方程 我们为什么要使用激活函数？用简单 ...
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2019-12-20 13:30:06
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最小二乘法 最小二乘法可以更广泛地应用于非线性方程中，我们可以使用一些已知的离散的点，拟合出一条与这些离散点最为接近的曲线，从而可以分析出这些离散点的走向趋势。 设x和y之间的函数关系由直线方程： y=ax+b 公式中有两个待定参数，b代表截距，a代表斜率。问题在于，如何找到“最合适”的a和b使得尽 ...
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2019-11-13 00:27:46
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记录一下代码，方便下次套用模板 [75;1.5]是x(1)和x(2)的初值，如果是同一个数不同初值则是[ 70 1;75 1.5 ]，在初值附近找最优解。理解成：或许有多个最优解，如果初值不一样，最优解也不一样。非线性几乎都是近似解。至于初值怎么设置，结合问题分析，比如杆子靠墙的倾斜角度大约在60度 ...
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2019-09-01 01:17:07
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公式法 对于一元二次方程的一般形式：$ax^2 + bx + c = 0$ 可以使用韦达公式来求方程的两个实数解$x = \frac{ b+\sqrt{b^2 4ac}}{2a}$，两根之和$x_1 + x_2 = \frac{b}{a}$ ，两根之积$x_1 x_2 = \frac{c}{a}$， ...
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2019-06-12 09:20:02
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一般而言，方程没有能够普遍求解的silver bullet，但是有几类方程的求解方法已经非常清晰确凿了，比如线性方程、二次方程或一次分式。一次方程可以直接通过四则运算反解出答案，二次方程的求根公式也给出了只需要四则运算和开根号的符号表达式。而一次分式的分子即为一次函数。更多的方程并没有普适的符号表达 ...
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2018-09-16 21:33:36
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在科学技术领域里常常提出求解非线性方程组的问题，例如，用非线性函数拟合实验数据问题、非线性网络问题、几何上的曲线曲面求交问题等。OpenCASCADE中有关于非线性方程组定义的类及其求解类，本文主要介绍如何在OpenCASCADE中定义非线性方程组，及对其进行求解。 ...
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2018-09-06 22:49:22
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