一、实验原理 二、实验步骤 三、实验过程 1.(程序) （1）二分法：求 在区间（1，2）之间的根，取 （a）bipart.m: (b)fun1.m: （2）不动点迭代法：求方程在附近的根，取 （a）budong.m: (b)fun.m （3）牛顿迭代法：求方程在附近的根，取 newton.m: 2 ...
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2017-05-30 19:23:35
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科学计算 最小二乘leastsq 非线性方程组求解 from scipy.optimize import fsolve 可以传入雅可比行列式的方式来提高运算速度，如result=fsolve(f,[1,1,1],fprime=j) 插值 from scipy import interpolate 积 ...
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2016-11-21 07:46:14
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在许多生产时间问题中，我们根据已知条件往往会列出一个一元非线性方程，一个最典型的例子就是银行存款的问题，由于其利息需要基于前一年的本息和，因此列出来的方程x的指数往往是高次的。还有物理问题当中一系列用微分方程导出的一元非线性方程。因此如何求解一元非线性方程，是计算数学要解决的重要问题之一。 牛顿法： ...
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2016-08-12 06:45:33
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计算数学目的为物理学和工程学作计算。主要研究方向包括： 数值泛函分析；连续计算复杂性理论；数值偏微与有限元；非线性数值代数及复动力系统； 非线性方程组的数值解法；数值逼近论；计算机模拟与信息处理等；工程问题数学建模与计算等等。 目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD 方向合二为一。现在最热的方向 ...
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2016-06-27 10:22:07
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Gauss-Newton算法是解决非线性最优问题的常见算法之一，最近研读DPPTAM开源项目代码，又碰到了，索性深入看下。本次讲解内容如下：基本数学名词识记牛顿法推导、算法步骤、计算实例高斯牛顿法推导(如何从牛顿法派生)、算法步骤、编程实例高斯牛顿法优劣总结一、基本概念定义1.非线性方程定义及最优化方法简述 指因变量与自变量之间的关系不是线性的关系，比如平方关系、对数关系、指数关系、三角函数关...
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2016-06-12 02:38:36
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把f(x)在x0附近展开成泰勒级数f(x) = f(x0)+f'(x0)(x-x0)+f''(x0)/2!*(x-x0)^2+...然后取其线性部分，作为非线性方程f(x) = 0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x) = f'(x0)x - x0*f'(x0) + f(x0) = 0f'(x ...
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2016-05-08 10:28:05
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Matlab中提供了许多求解非线性方程（y=f(x)y=f(x)）的函数，刚开始使用，真的非常困惑，所有，这里根据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结fsolve函数用来求解非线性方程组：F(x)=0\boldsymbol{\textit{F}}(\boldsymbol{\mathit{x}}) = \mathbf{0}；其中，x\boldsymbol{\mathit{x}}是一个向...
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2016-03-28 10:23:50
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#include#include#include#includefloat f(float x){ float a; a=x*x*x-2*x-5; return a;}/*www.quzhuanpan.com 转载请务必告知*/int main(void){ double l...
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2016-01-13 23:28:25
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做平差的时候，需要解误差方程组，而 有的书本上说解线性的误差方程组，并不需要初值。在查阅了测量平差书本之后，书里描述，一般是需要参数的初始值的。这就产生了疑问。因为非线性方程的线性化之后，舍掉了二次项之后的值，会造成平差模型的弱化。因此在进行非线性方程的平差过程中，一般是对改正值进行一个迭代计算，使...
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2015-12-08 12:56:35
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方程的求解一、非线性方程的求解1、牛顿迭代法。牛顿迭代法的思想是根据函数f(x)的泰勒基数的前几项来寻找方程的根。牛顿迭代法具有平方收敛的速度。f(x)=f(x0)+f'(x0)(x-x0)+...(泰勒公式展开式）根据泰勒公式展开式的前两项有：f(x)=f(x0)+f'(x0)(x-x0)=0如果...
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2015-12-04 12:44:24
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