1.提升方法AdaBoost算法AdaBoost的思想：是先得到一个弱分类器，然后在这个弱分类器的基础上将其提升到强分类器，具体方法是提升上一个分类器中被误分类的样本的权重，使得本次训练的分类器更加重视这些样本，最后的分类器是所有的分类器的线性组合。前一次没有正确分类的样本点在后一次会被更加重视，前 ...
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2020-02-02 17:40:00
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提升方法的基本思路 在概率近似正确（probably approximately correct，PAC）学习的框架中， 一个概念（一个类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，并且正确率很高，那么就称这个概念是强可学习的； 一个概念，如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，学习的正确率仅比随机...
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2015-06-13 21:35:12
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组合方法(ensemble method) 与adaboost提升方法 现在业界使用非常广泛的算法，很好算法思想解决问题。...
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2014-11-20 23:44:21
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