恢复内容开始 1、搭建AlexNet网络 2、如何使用自己的数据集使用网络 —————————————————————————————————————————————————————— 1、搭建AlexNet网络 网络结构： 定义网络类： 定义初始化函数：定义网络在正向传播中所需要使用的层结构。 f ...
分类：
Web程序 时间：
2021-06-02 17:21:33
阅读次数：
0
1. GoogLeNet背景 GoogLeNet和AlexNet/VGGNet这类依靠加深网络结构的深度的思想不完全一样。GoogLeNet在加深度的同时做了结构上的创新，引入了一个叫做Inception的结构来代替之前的卷积加激活的经典组件。GoogLeNet在ImageNet分类比赛上的Top- ...
分类：
Web程序 时间：
2021-05-25 17:46:30
阅读次数：
0
一、AlexNet网络 1.1 结构 \ 处理的步骤为 conv1 relu1 norm1 \(\rightarrow\) pool1 \(\rightarrow\) conv2 relu2 norm2 \(\rightarrow\) pool2 \(\rightarrow\) conv3 relu ...
分类：
Web程序 时间：
2021-03-02 11:48:54
阅读次数：
0
导言： 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军，卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年，研究人员从提升特征提取能力，改进回传梯度更新效果，缩短训练时间，可视化内部结构，减少网络参数量，模型轻量化, 自动设计网络结构等这些方面，对卷积神经网络的结构有 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-01 12:52:23
阅读次数：
0
1、AlexNet AlexNet中的trick：AlexNet将CNN用到了更深更宽的网络中,其效果分类的精度更高相比于以前的LeNet,其中有一些trick是必须要知道的. ReLU的应用：AlexNet使用ReLU代替了Sigmoid，其能更快的训练，同时解决sigmoid在训练较深的网络中出 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-30 11:48:39
阅读次数：
0
一。AlexNet网络结构和参数 二。训练部分 model.py 1 import torch.nn as nn 2 import torch 3 4 5 class AlexNet(nn.Module): 6 def __init__(self, num_classes=1000, init_we ...
分类：
Web程序 时间：
2020-12-25 11:37:31
阅读次数：
0
1.简述过拟合和欠拟合的含义。用深度学习训练网络时在什么情况下容易导致过拟合？常见的防止模型过拟合的的方法有哪些（答出3种）？ ? 过拟合是指模型在训练数据上拟合很好，但是在测试数据上较差的现象。欠拟合是指模型在训练数据上的表现和在测试数据上一样差。 ? 在训练数据很少，模型很复杂的情况下容易导致过 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-12 13:54:30
阅读次数：
7
1. 走向深度：VGGNet 随着AlexNet在2012年ImageNet大赛上大放异彩后， 卷积网络进入了飞速的发展阶段， 而2014年的ImageNet亚军结构VGGNet（Visual Geometry Group Network） 则将卷积网络进行了改良， 探索了网络深度与性能的关系， 用 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-09-18 02:21:26
阅读次数：
54
AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，将卷积神经网络重新拉入大众视野；AlexNet取得较大突破（创新点）：（1）使用了relu非线性激活函数，网络训练时收敛速度更快；（2）标准归一化LRN，活跃的神经元对它周边神经元的抑制，有助于增长泛化能力；（3）Dropout函数，通过修改神经 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-07-14 20:07:05
阅读次数：
86
摘要：昇腾AI计算解决方案以极致算力，端边云融合、全栈创新，开放生态的硬核实力。用户可以使用标准的Matrix接口实现业务引擎，对外释放昇腾AI加速能力。 从卷积神经网络中的矩阵乘法（GEMM）说起 说起AI业务，就不得不提最经典的AlexNet，AlexNet模型于2012年提出，其被认为是计算机 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-15 15:45:21
阅读次数：
74
