1. 介绍 本篇博文主要讲解2014年ICLR的一篇非常牛逼的paper：《Network In Network》，过去一年已经有了好几百的引用量，这篇paper改进了传统的CNN网络，采用了少量的参数就松松击败了Alexnet网络，Alexnet网络参数大小是230M，采用这篇paper的算法才2 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-06-14 16:52:04
阅读次数：
131
1.ResNet+Inception 有着最高的Accuracy 2.VGG最占内存，最多的操作数 3. GoogleNet最efficient ， 这里的效率怎么计算的? 4.AlexNet 最少的操作数，但内存大，accuracy低 5. Resnet 效率适中，accuracy最高 注：图中圆 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-28 19:29:27
阅读次数：
72
googleNet是2014年的ILSVRC的冠军模型，GoogleNet做了更大胆的网络上的尝试，而不是像vgg继承了lenet以及alexnet的一切框架。GoogleNet虽然有22层，但是参数量只有AlexNet的1/12 GoogleNet论文指出 获得高质量模型最保险的做法就是增加模型的 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-20 20:29:30
阅读次数：
169
GoogleNet和VGG是ImageNet挑战赛中的第一名和第二名。共同特点就是两个网络的层次都更深了。但是： VGG继承了LeNet和AlexNet的一些框架结构 而GoogleNet则做了更大胆的尝试，虽然深度有22层，但是参数却是Alexnet的1/12.而VGG都是Alexnet的三倍，由 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-20 20:22:25
阅读次数：
85
Sigmoid Sigmoid 函数也叫 Logistic 函数，定义为 $$ Sigmoid:=\frac{1}{1+e^{ x}} $$ 它的一个优良特性就是能够把 ?? ∈ ?? 的输入压缩到 ??∈[0,1]区间，这个区间的数值在机器学习常用来表示以下含义： 1. 概率分布 [0,1] 区间 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-02 19:12:06
阅读次数：
58
获取模型的中间结果的简单方法 以alexnet为例 1 import torchvision.models as models 2 import torch.nn as nn 3 4 if __name__ == '__main__': 5 alexnet = models.alexnet(pret ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-30 23:11:22
阅读次数：
121
"接口文档（一）" 三、经典模型选择 1、Lenet conv_2d relu maxpool2d conv_2d relu maxpool2d linear relu linear relu linear (仅作为说明模型结构，无意义，下同) 2、Alexnet features classfie ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-22 13:11:21
阅读次数：
75
LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。 其中，AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何对这两个模块加宽（增加通道数）和加深。本节我们介绍?络中的?络（NiN）—— 它提出了另外?个思路，即串 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-18 18:54:01
阅读次数：
70
@[toc] 0. Abstract We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high resolution images in the ImageNet LSVRC 2010 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-14 19:53:58
阅读次数：
70
上周简要介绍了一下AlexNet，这周来聊一聊RCNN。 RCNN结合了启发式的区域推荐（Select Search）、CNN特征提取器（AlexNet）和传统的图像分类器（SVM），2013年提出的RCNN，在07-12年的VOC数据集上以压倒性的优势将旧霸主DPM远远甩在身后，详细数据可见原文（ ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-01 21:54:31
阅读次数：
101
