combineByKey(createCombiner, mergeValue, mergeCombiners, numPartitions=None, partitionFunc=<function portable_hash at 0x7f1ac7340578>) 它是一个泛型函数，主要完成聚合 ...
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2020-03-03 12:45:59
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1.原始数据 Key value Transformations(example: ((1, 2), (3, 4), (3, 6))) 2. flatMap测试示例 执行结果： 3.distinct、reducebykey、groupbykey 4.combineByKey(create Combi ...
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2020-01-16 19:01:28
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spark的combineByKey combineByKey的特点 combineByKey的强大之处，在于提供了三个函数操作来操作一个函数。第一个函数，是对元数据处理，从而获得一个键值对。第二个函数，是对键值键值对进行一对一的操作，即一个键值对对应一个输出，且这里是根据key进行整合。第三个函数 ...
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2020-01-12 09:55:36
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在spark中，reduceByKey、groupByKey和combineByKey这三种算子用的较多，结合使用过程中的体会简单总结： ?reduceByKey 用于对每个key对应的多个value进行merge操作，最重要的是它能够在本地先进行merge操作，并且merge操作可以通过函数自定义 ...
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2019-02-18 22:59:30
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combineByKey(crateCombiner,mergeValue,mergeCombiners,partitioner) 最常用的基于Key的聚合函数，返回的类型可以和输入的类型不一样 许多基于key的聚合函数都用到了它，例如说groupByKey() 参数解释 遍历partition中的 ...
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2018-11-25 20:31:54
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语法是： combineByKey[C]( createCombiner: V => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C ) 标记一下：（因为有很多同样的字母，方便说明我就按照字母+数字标记一下） 语法说明：（不复制网上的， ...
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2018-09-29 14:35:07
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https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/52538254 为什么单独讲解combineByKey？ 因为combineByKey是Spark中一个比较核心的高级函数，其他一些高阶键值对函数底层都是用它实现的。诸如 groupByKey,re ...
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2018-07-23 15:54:52
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实际开发过程中遇到了需要实现选择性聚合的场景，即对于某一个key对应的数据，满足条件的记录进行聚合，不满足条件的则不聚合。使用spark处理这种计算场景时，想到了使用combineByKey算子，先将输入数据中的value映射成含一个元素的ArrayBuffer（scala中相当于java中的ArrayList），然后在聚合时对满足聚合条件的记录聚合后覆盖这一个ArrayBuffer，不满足条件的
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2018-05-26 17:57:56
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Spark高级排序与TopN问题揭密，关键在于TopN问题中如何使用combineByKey来解决groupByKey中的性能问题
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2018-04-28 11:47:43
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