Kafka最早是由LinkedIn公司开发的，作为其自身业务消息处理的基础，后LinkedIn公司将Kafka捐赠给Apache，现在已经成为Apache的一个顶级项目了，Kafka作为一个高吞吐的分布式的消息系统，目前已经被很多公司应用在实际的业务中了，并且与许多数据处理框架相结合，比如Hadoo ...
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2021-07-26 16:51:13
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kafka reassign过程详见：reassign过程 最近kafka集群发生reassign过程卡住的情况，问题发生过程如下 问题日志 2021-07-16 10:35:41,193 INFO kafka.controller.KafkaController: [Controller id=3 ...
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2021-07-19 16:41:55
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数据积压指的是消费者因为一些外部的IO、一些比较耗时的操作（full GC--stop the world），就会造成消息在partition中一直存在得不到消费，就会产生数据积压。 所以需要监控系统（kafka的监控系统Eagle），如果出现这种情况，需要尽快处理，虽然后续的spark strea ...
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2021-07-13 17:40:18
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因业务需要，我们现有得服务器上一个节点上装了多个服务，前后端都有涉及，因此就需要用 filebeat 将这些日志收集起来生成不一样得索引，配置如下（仅供参考）： input: filebeat.inputs: # Each - is an input. Most options can be set ...
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2021-07-05 16:37:41
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?简介： 我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素，我们选择了 RocketMQ。 ? 背景介绍 ? 为何选择 RocketMQ ? 我们在几年前决定引入 MQ 时， ...
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2021-07-02 16:09:00
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https://kafka.apachecn.org/intro.html 一、kafka能做什么？ 构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于message queue) 构建实时流式应用程序，对这些流数据进行转换或者影响。 (就是流处理，通过kafka stream t ...
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2021-07-01 17:05:23
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kafka它们属于消息队列；celery它们属于任务队列。 消息队列和任务队列，最大的不同之处就在于理念的不同 -- 消息队列传递的是“消息”，任务队列传递的是“任务”。 我们可以放到具体的应用场景上: 消息队列用来快速消费队列中的消息。比如日志处理场景，我们需要把不同服务器上的日志合并到一起，这时 ...
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2021-06-30 18:33:26
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kafka 应用数据读取理论生产者和消费者 生产者：生产数据 消费者：消费生产者产生的数据 对应关系：一个任务可以有多个分组，可以对应多个消费者，但消费者数量不能大于生产者分组数量，多余的也是无用的。（多对多的中的一对一关系） 特性：kafka只需写入一次，可以支持任意多的应用读取全部数据，如果应用 ...
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2021-06-30 17:51:24
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文章目录一、kafka是什么？二、使用步骤1. 安装1.引入库2.消费端：读取数据3.发送端：发送数据总结一、kafka是什么？kafka 是一个分布式流式计算平台。而在大部分企业开发人员中，都是把 kafka 当成消息系统使用，即它是一个分布式消息队列，很少会使用 kafka 的流式计算。它有四个 ...
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2021-06-30 17:50:03
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关键点 概念的解析 kafka的架构图 架构深入 kafka的工作流程及文件存储机制 kafka的生产者：a.分区策略 b.数据可靠性保证 c.数据一致性保证 kafka的消费者：a.消费方式 b.分区分配策略 c.offset的维护 zookeeper的作用 Kafka常见面试题：根据问题去了解大 ...
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2021-06-28 18:56:22
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