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搜索关键字:噪音    ( 223个结果
苹果 Mac 超好用的白噪音软件:Noizio
当你不希望工作时被充满细碎杂音或过于安静的环境影响专注力时,会怎么做呢?通常讲到这里,大概都知道本篇要介绍「Noizio」App 了。但是除了手机商店上可以下载以外,难道不能直接在 Mac 使用吗?当然可以接下来就让小编推荐 Noizio 给大家。 需要专注?Noizio 是好帮手 你是否和许多人一 ...
分类:移动开发   时间:2021-07-01 16:21:34    阅读次数:0
Python-图像平滑
2D 卷积 与以为信号一样,我们也可以对2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波 (HPF)等。LPF 帮助我们去除噪音,模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘 OpenCV 提供的函数 cv.?lter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操 作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:31:05    阅读次数:0
07梯度下降策略
梯度下降: θ 不一定可求。找最低点:每走一步求偏导调整方向。 第一步: 获得目标函数 第二步:交给机器一堆数据,告诉它想要的最终结果,告诉他什么样的算法。 第三步: 如何优化。迭代10000次。完成迭代 随机点,更新参数。 计算损失函数,每个样本都要参数计算。 数据存在: 离群点,噪音点。 小批量 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-06 14:41:58    阅读次数:0
什么是在环测试
嵌入式系统软件是一个竞争优势。软件可以使得已经舒适的乘坐更具吸引力,比竞争性交通工具更好。它还可减少驾驶室噪音,或降低燃油消耗。可轻松地配置嵌入式软件,以符合用户的喜好 – 只需按一下开关便可将舒适的公路汽车变为更具运动特色的交通工具。 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/a ...
分类:其他好文   时间:2020-10-06 21:12:48    阅读次数:36
对抗模型 attack and defence
motivation 想在脱离实验室,实际环境中使用 要做到: 强:要对噪音robust 对付来自人类的恶意:要对恶意的骗过机器的数据robust 侦测带有恶意的东西:垃圾邮件,恶意软件检测,网络侵入等 攻击 例子 在图片上加上特制的噪声,网络会得到不同的答案 如何找出特制的噪声 通常训练过程,最小 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-06 20:42:02    阅读次数:66
偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选择
模型性能的度量 在监督学习中,已知样本 ,要求拟合出一个模型(函数),其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样,并不是真实值本身,假设真实模型(函数)是,则采样值,其中代表噪音,其均值为0,方差为。 拟合函数的主要目的是希望它能对新的样本进行预测,所以,拟合出函数后,需要在测试集( ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 15:11:56    阅读次数:68
智慧环保在GIS系统中的应用体现
“智慧环保”是在原来“数字环保”的基础上,依靠物联网,以更为细致和动态性的方法完成环境安全管理和决策的“智慧”。生态环境保护检测范畴包含环境污染、水源污染、固体废物环境污染、化工品环境污染、噪音污染、核辐射污染等。依靠地理信息系统和物联网技术、云计算技术等信息技术,“智慧环保”可出示新鮮的一手数据信息,合理提升环保单位的管理效益和生态环境保护的实际效果,还可完成环保移动办公平台、移动执法、移动文书
分类:其他好文   时间:2020-07-04 09:18:55    阅读次数:140
STM32:W25Q128的配置与代码
1 W25Q128FV特性总结,随便看看 2 结构框图 /CS引脚:未使能前,引脚属于高阻态,芯片待机状态;片选使能,芯片电压上来,芯片自动准备收发指令数据; /WP引脚:使能后,状态寄存器不能被修改;目的是为了防止掉电状态下的SR寄存器可能被噪音之类的修改;下面有图; /HOLD引脚:使能CS后, ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 21:32:59    阅读次数:149
filter这样的运算符可用于消除噪音。
校正图像 与对齐类似,可能需要校正图像,例如消除镜头畸变或转换图像的参考点。 预处理图像(过滤) 下一个重要部分是图像的预处理。在这里,像mean_image或gauss_filter这样的运算符可用于消除噪音。一个快速但不太完美的替代方案是binomial_filter。运算符middle_ima ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 14:41:25    阅读次数:80
机器学习实战基础(十五):sklearn中的数据预处理和特征工程(八)特征选择 之 Filter过滤法(二) 相关性过滤
相关性过滤 方差挑选完毕之后,我们就要考虑下一个问题:相关性了。 我们希望选出与标签相关且有意义的特征,因为这样的特征能够为我们提供大量信息。如果特征与标签无关,那只会白白浪费我们的计算内存,可能还会给模型带来噪音。在sklearn当中,我们有三种常用的方法来评判特征与标签之间的相关性:卡方,F检验 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 13:27:44    阅读次数:149
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