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搜索关键字:拉普拉斯算子    ( 45个结果
OpenCV实现素描效果
一、概述 实现素描效果的步骤: 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波(中值滤波、高斯滤波)去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
分类:其他好文   时间:2021-06-03 18:12:26    阅读次数:0
2020/02/15 理解图论中的拉普拉斯算子与拉普拉斯矩阵
学习资料 "知乎 【其实贼简单】拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵" "CSDN 我见过最清晰的–理解梯度,散度,旋度" ...
分类:其他好文   时间:2020-02-15 13:04:31    阅读次数:67
opencv:图像边缘发现
拉普拉斯算子 拉普拉斯算子的缺点:当图像中细节过多,或者有很多噪声的时候,非常容易收到影响 锐化 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-13 23:14:14    阅读次数:98
opencv python:图像梯度
一阶导数与Soble算子 二阶导数与拉普拉斯算子 图像边缘: Soble算子: 二阶导数: 拉普拉斯算子: ...
分类:编程语言   时间:2020-01-31 01:13:41    阅读次数:137
边缘检测
Sobel算子 应用于图像特征的提取,边缘检测,变化率最大的地方就是边缘过度的地方。边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delt ...
分类:其他好文   时间:2019-12-31 19:00:07    阅读次数:106
卷积核的工作原理
卷积是图像处理中一个操作,是kernel在图像的每个像素上的操作。Kernel本质上一个固定大小的矩阵数组,其中心点称为锚点(anchor point)。把kernel放到像素数组之上,求锚点周围覆盖的像素乘积之和(包括锚点),用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。数学表达如下: $${\rm{H ...
分类:其他好文   时间:2019-12-31 18:27:51    阅读次数:168
Opencv拉普拉斯算子做图像增强
Opencv拉普拉斯算子——图像增强 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-28 20:37:04    阅读次数:159
使用二阶微分锐化图像(拉普拉斯算子)基本原理及Python实现
1. 拉普拉斯算子 1.1 简介 一种典型的各向同性的微分算子,可用于检测图像中灰度图片的区域 $$ \nabla^{2} f=\frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y^{2}} $$ 根据上述的差分 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-06 22:47:14    阅读次数:406
OpenCV 计算机视觉(十三)各种卷积算子及自定义算子
Robert算子: Robert X 算子: Robert Y 算子: 代码: Sobel 算子: Sobel X 算子: Sobel Y 算子: 代码: 拉普拉斯算子: 代码: ...
分类:其他好文   时间:2019-07-24 22:37:32    阅读次数:150
OpenCV2:大学应用篇 图像增强技术
一.简介 图像增强 二.基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像灰阶分布 三.基于拉普拉斯算子的图像增强 四.基于对数Log变换的图像增强 五.基于伽玛(Gamma)变换的图像增强 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-23 13:14:58    阅读次数:88
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