本文主要包括以下内容
中值滤波及其改进算法
图像锐化， 包括梯度算子、拉普拉斯算子、高提升滤波和高斯-拉普拉斯变换
本章的典型囊例分析
对椒盐噪声的平滑效果比较
Laplacian与LoG...
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2016-12-24 20:50:23
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1．基本理论 拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数，定义为： 为了更适合于数字图像处理，将该方程表示为离散形式： 另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，如图5-9所示。图5-9（a）表示离散拉普拉斯算子的模板，图5-9（b） ...
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2016-08-22 14:57:59
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拉普拉斯高斯算子是一种二阶导数算子，将在边缘处产生一个陡峭的零交叉, Laplacian算子是各向同性的，能对任何走向的界线和线条进行锐化，无方向性。这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优点。
对一个连续函数f(i,j)，它在位置(i,j)的拉普拉斯算子定义如下：
在图像边缘检测中，为了运算方便，函数的拉普拉斯高斯算子也是借助模板来实现的。其模板有一个基本要求：模板中心的系数为正，...
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2016-07-03 19:28:49
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上一篇 <OpenCV 之 图像平滑> 中，提到的图像平滑，从信号处理的角度来看，实际上是一种低通滤波器。 本篇中，数字图像的边缘，因为通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”)，故可将边缘检测视为“高通滤波” OpenCV 中，边缘检测常用的是索贝尔算子 (Sobel) 和拉普拉斯算子 (Lapl ...
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2016-06-05 06:29:57
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锐化处理主要目的是突出灰度过度部分。
二阶微分-拉普拉斯算子锐化两变量的离散拉普拉斯算子是：
void laplaceSharpenl(){
auto im = imread("/Users/qixiangzhang/Desktop/openCV/jy.png");
Mat dst;
Mat kernel = (Mat_(3,3) << 0,-1,0,-...
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2016-03-27 01:55:42
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Laplace算子和Sobel算子一样，属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异，下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波，并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。数学原理离散函数导数离散函数的导数退化成了差分，一维一阶差分公式和二阶...
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2015-09-26 14:35:00
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%function PicOut=Lap_edge(PicInput,thresh)PicInput=imread('c:/boat.png');thresh=45;% 本程序能够将BMP格式的黑白灰度图像用拉普拉斯算子进行边缘检测% 生物图像处理作业2% 格式为 a=Lap_edge(PicInp...
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2015-09-23 10:34:06
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这里介绍三种边缘检测的方法， Sobel算子（索贝尔算子）， Laplacian算子（拉普拉斯算子） 和 Canny算子 的边缘检测。
Sobel算子
Sobel算子在一阶偏导上检测边缘，且能在水平（x 方向）和竖直（y 方向）分别作用。直观上，Sobel寻找这样的边缘：中间灰度值特别大，两边很小，即像素值出现跳跃的现象。我们可以通过求梯度值来确定。
x 和 y 两个方向的核函数如下：
?...
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2015-08-03 22:47:06
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提纲题目要求程序代码结果图片要言妙道题目要求：找到并载入一副正面人脸图，眼睛是睁开的，并且占了图像大部分区域，写代码找出眼睛的瞳孔一个拉普拉斯算子“像”黑暗中的一个中心亮点，瞳孔正好相反，用一个足够大的拉普拉斯算子进行转换和卷积程序代码： 1 // OpenCVExerciseTesting.cpp...
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2015-05-02 19:29:25
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在数字图像处理过程中，经常会遇到求梯度后，重新构建图像的问题。一般情况下，都是通过解泊松方程(还有其他方式重构图像，具体算法如下图所示,)，利用拉普拉斯算子求解；但有一点请注意泊松方程求出的只是近似值，无法求出精确的原始值。
常用图像重建算法...
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2015-04-02 15:07:37
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