主要步骤： （1）高斯平滑降噪 （2）转换为灰度图 （3）使用拉普拉斯算子并将图像转换为 CV_8U 函数接受了以下参数: src_gray: 输入图像。 dst: 输出图像 ddepth: 输出图像的深度。 因为输入图像的深度是 CV_8U ，这里我们必须定义 ddepth = CV_16S 以避 ...
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2018-12-13 19:23:21
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; //Robert算子int Demo_Robert(){ char win1[] = "window1"; char wi ...
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2018-10-01 17:53:51
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5.1.1边缘检测：找出图像中亮度（灰度？）变化剧烈的像素点构成的集合。 结构属性 有哪些边缘检测类型：一阶微分为基础（Sobel算子等）、二阶微分为基础（拉普拉斯算子、高斯拉普拉斯算子、Canny算子边缘检测等），混合两者为基础。 5.1.2梯度算子：数字图像—>差分代替微分运算。定义图像的梯度为 ...
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2018-09-01 21:55:14
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网格顶点的拉普拉斯坐标定义为 ，公式中di代表顶点Vi的一环邻域顶点数量 网格的拉普拉斯坐标用矩阵表示， ， 然后通过网格的拉普拉斯坐标求解为稀疏线性方程组便可以得到形变后的网格顶点 初始化拉普拉斯矩阵 求解稀疏线性方程组 参考论文： Differential Coordinates for Int ...
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2018-02-23 20:58:10
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边缘是图像中灰度发生急剧变化的区域边界。图像灰度的变化情况能够用图像灰度分布的梯度来表示，数字图像中求导是利用差分近似微分来进行的，实际上经常使用空域微分算子通过卷积来完毕。 一阶导数算子 1) Roberts算子 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法。梯度的大小代表边缘的强度。梯度的方 ...
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2017-08-17 21:37:50
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收入囊中 拉普拉斯算子LOG算子（高斯拉普拉斯算子）OpenCV Laplacian函数构建自己的拉普拉斯算子利用拉普拉斯算子进行图像的锐化 葵花宝典 在OpenCV2马拉松第14圈——边缘检測(Sobel,prewitt,roberts) 我们已经认识了3个一阶差分算子 拉普拉斯算子是二阶差分算子 ...
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2017-04-29 11:58:45
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今天介绍图像的锐化处理 相关知识：拉普拉斯算子、sobel算子、锐化滤波 1.理论知识 拉普拉斯算子是一个是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，它的定义如下： 在x方向上 在y方向上 合起来就是 拉普拉斯强调的是图像中灰度的突变，并不强调图像的灰度缓变（灰度缓变由一阶微分，也就是梯度，图像应用是s ...
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2017-04-22 18:53:59
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生成树计数问题。 1.G的度数矩阵D[G]是一个n*n的矩阵，并且满足：当i≠j时,dij=0；当i=j时，dij等于vi的度数。 2.G的邻接矩阵A[G]也是一个n*n的矩阵， 并且满足：如果vi、vj之间有边直接相连，则aij=1，否则为0。 3.G的Kirchhoff矩阵(也称为拉普拉斯算子) ...
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2017-03-29 16:09:46
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一、控制系统设计指南 1、控制系统可以分为控制器和被控机器，具体结构和关系如下图所示。 2、拉普拉斯变换在控制理论中被普遍使用，可以实现时间域和频率域之间的转换，其定义为： 3、传递函数。频率域传递函数把两个信号之间的关系描述为一个关于s的函数。 4、拉普拉斯算子，是一个复变量，定义为： 5、线性化 ...
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2017-03-01 00:42:21
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第1章 控制理论简介 一般控制系统可分为控制器与被控机器。控制器可以分为控制率和功率变换两部分，被控机器也可分为被控对象与反馈装置两部分，被控对象接收来自功率变换器的输出，以及一个或多个扰动。 第2章 频率域研究法 2.1 拉普拉斯变换 函数f（t）是一个时间函数，s是拉普拉斯算子，F（s）是变换函 ...
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2017-02-27 19:26:25
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