[TOC] An easy way 使用 来更快地构建神经网络： Save and reload 两种保存网络模型的方法： 读取模型： 只读取模型参数： Train on batch 通过 中的 参数来控制加载数据时的batch大小 打印结果： Optimizers 比较不同的优化方法对网络的影响： ...
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2020-01-30 21:16:11
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vue跳转同一路径时，路由参数改变，但页面无法更新 问题原因 vue路由切换实际是组件间的切换，引用相同组件的时候，页面就无法更新 解决方案 方案1.watch监听路由参数变化，并重新渲染（谨慎选择） 该可以实现页面重新加载数据效果，但会出现页面单独刷新出错，滚动条没有返回顶部问题，根据业务需要选择 ...
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2020-01-30 17:12:07
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MyBatis 从认识到环境搭建 原始 jdbc 是什么样的 ？ 简单的梳理一下我们使用 JDBC 的流程：① 引入相关数据库驱动 Jar 包 ② 创建一个数据库连接类 在这个类中包括：数据库驱动的加载、数据库连接的配置、连接对象的获取、以及释放关闭，以及具体的SQL以及其执行语句，下面是一个 下面 ...
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2020-01-29 17:59:42
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回归是确定两种或两种以上的变量间相互依赖的定量关系的方法 通过波士顿地区的13个特征与其房价来确定这13个特征（自变量）与其房价（应变量）之间的关系（模型） 实验环境 Anaconda Python 3.7 编辑器 Jupyter Notebook 神经网络的包 Keras 实验步骤 1.加载数据 ...
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2020-01-28 19:23:57
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14.将数据复制到工作区，并将变量命名为X 在工作区右键，新建工作变量(CTRL+N),命名为X 将Excel中地数据复制粘贴进入变量 关掉变量窗口，右键X变量，另存为.mat文件 load命令即可加载数据，注意代码和数据变量需放在同一目录下。 15.向量的运算 行(列)向量A与行(列)向量B对应元 ...
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2020-01-28 17:26:23
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这篇准备尝试RDD的编程操作。 spark运行用户从文件系统中加载数据、通过并行集合（数组）创建RDD，两种都是很方便的操作方式。 应对实验，我在创建了一个文本文件。内容包括—— 之后就是尝试创建RDD。 在pyspark中使用—— >>> students=sc.textFile("file:// ...
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2020-01-27 20:40:27
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广州楼盘数据柱状图可视化 楼盘的价格评估在房地产中发挥着至关重要的作用。楼盘数据的可视化，则可使数据一目了然。 需要准备的数据有： 广州楼盘.xls、 国道.shp、 省道.shp、 河流.shp、 广东省.shp、 广州市.shp 1加载数据 （1）打开ArcMap，【添加数据】，选择“国道.sh ...
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2020-01-27 17:17:41
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使用ajax异步加载数据 1. controller为User赋值 2. button和table 3. jQuery导入以及function 4. 页面效果 ...
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2020-01-25 22:13:18
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如题，在异步加载获取页面数据时，有时会调用其他组件，当在传参时有时并不是所有参数都已加载。 异步加载数据获取异常的解决方法：setInterval() setInterval()这个方法可按照指定的周期（以毫秒计）来调用函数或计算表达式。 setInterval(x（）,y)； x（）代表你调用的方 ...
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2020-01-19 14:11:34
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记事本内容： 打印结构： 结果展示： parquet的优势 支持列存储+嵌套数据格式+适配多个计算框架 节省表扫描时间和反序列的时间 压缩技术稳定出色,节省存储空间 Spark操作 Parquet文件比操作CSV等普通文件的速度更快 加载数据：sparkSession.read.parquet(“/ ...
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2020-01-19 12:47:25
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