欢迎大家前往 "腾讯云+社区" ，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 "腾讯IVWEB团队 " 发表于 "云+社区专栏" 作者：yangchunwen HTTP协议是前端性能乃至安全中一个非常重要的话题，最近在看《web性能权威指南(High Performance Browser Netwo ...
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Web程序 时间：
2018-09-17 19:29:54
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173
```py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadSimpData(): dataMat = np.matrix([[1., 2.1], [2., 1.1], [1.3, 1.], [1., 1.], [2., 1.]] ...
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编程语言 时间：
2018-09-14 23:08:06
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325
1. Shrinkage（缩减） Methods 当特征比样本点还多时（n>m），输入的数据矩阵X不是满秩矩阵，在求解(XTX)-1时会出现错误。接下来主要介绍岭回归（ridge regression）和前向逐步回归（Foward Stagewise Regression）两种方法。 1.1 岭回归 ...
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2018-08-26 18:21:18
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1.简单的线性回归 假定输入数据存放在矩阵X中，而回归系数存放在向量W中，则对于给定的数据X1，预测结果将会是 这里的向量都默认为列向量 现在的问题是手里有一些x和对应的y数据，怎样才能找到W呢？一个常用的方法是找到使误差最小的W，这里的误差是指预测y值与真实y值之间的差值，使用该误差的简单累加将使 ...
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2018-08-24 00:38:35
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https://blog.csdn.net/jialibang/article/details/78181410 Matlab要学习 python也要学 书 冈萨雷斯的《数字图像处理》 《MATLAB图像处理实例详解》 《机器学习实战》 《泛函分析》 《最优化算法》 《矩阵分析》 ...
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2018-08-23 23:12:05
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将不同的分类器组合起来，这种组合结果被称为集成方法或元算法（meta-algorithm）。 使用集成方法时会有多种形式：（1）可以是不同算法的集成（2）可以是同一种算法在不同设置下的集成（3）数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成，等等 接下来介绍基于同一种分类器多个不同实例的两种不同计算方法b ...
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编程语言 时间：
2018-08-20 01:09:33
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248
这两天翻了一下机器学习实战这本书，算法是不错，只是代码不够友好，作者是个搞算法的，这点从代码上就能看出来。可是有些地方使用numpy搞数组，搞矩阵，总是感觉怪怪的，一个是需要使用三方包numpy，虽然这个包基本可以说必备了，可是对于一些新手，连pip都用不好，装的numpy也是各种问题，所以说能不用 ...
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编程语言 时间：
2018-08-20 00:29:33
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主要参考 K-means 聚类算法及 python 代码实现 还有 《机器学习实战》 这本书，当然前面那个链接的也是参考这本书，懂原理，会用就行了。 1、概述 K-means 算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。 该算 ...
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编程语言 时间：
2018-08-10 17:09:20
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191
机器学习实战之一 简单讲解决策树 https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/78855510 https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/78855510 https://blog.cs ...
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其他好文 时间：
2018-08-06 13:45:13
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173
这是书中梯度上升算法的代码，但看到倒数第三行和倒数第二行的时候就懵逼了，书中说这里略去了一个简单的数据推导，嘤嘤嘤，想了一会没想出来，于是乎就百度看看大神的解释，这是找到的一篇解释的比较好的，仔细一看发现是在Ag的机器学习视频中讲过的，忘了。。。 Sigmoid函数: $g(z)=\frac{1}{ ...
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其他好文 时间：
2018-08-05 00:42:03
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152
