近来天气逐渐转凉，但百度 AI 用技术赋能各行各业的热情依然火热！今天就来给大家盘点一下百度 EasyDL 定制化图像训练平台又有哪些新的合作案例、帮助解决了哪些行业痛点吧。 百度 EasyDL 定制化图像训练平台利用百度领先的深度学习技术，结合 PaddlePaddle 深度学习框架构建而成，零算 ...
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2019-03-27 19:39:33
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主要针对RNN与LSTM的结构及其原理进行详细的介绍，了解什么是RNN，RNN的1对N、N对1的结构，什么是LSTM，以及LSTM中的三门（input、ouput、forget），后续将利用深度学习框架Kreas，结合案例对LSTM进行进一步的介绍。 一、RNN的原理 RNN（Recurrent N ...
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2019-03-07 14:05:07
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1 VS2015:装VS2015(vc14) 这个直接下载安装即可。 a)安装 Visual Assist X 2018 VS2012及更高版本（以下是Windows7和Windows8的操作方法） 以VS2012为例，拷贝到类似这个目录 C:/Users/用户名/AppData/Local/Mic ...
老铁们好！我是一名前谷歌的算法研究员，处理深度学习相关项目已有三年经验，接下来会在平台上给大家分享一些深度学习，计算机视觉和统计机器学习的心得体会，当然了内推简历一定是收的。这篇文章，不想说太多学术的东西，和大家简单谈一谈深度学习框架的选择，这几年在辅导的过程中，见过了太多同学在无意义的事情上浪费了 ...
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2019-02-27 17:29:19
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参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 一个完整的训练程序，它使用一个双层LSTM作为循环神经网络的主体，并共享Softmax层和词向量层的参数。 运行结果： ? ...
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编程语言 时间：
2019-02-26 17:08:14
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一、计算机视觉 1. OpenCV图像处理 在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站下载相应的.whl文件 进入文件下载目录下 pip install xx.whl 安装 2. Pytorch深度学习框架 conda install pytorch ...
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编程语言 时间：
2019-02-26 13:32:52
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Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 本文以Kaggle上的项目:IMDB影评情感分析为例, ...
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2019-02-25 00:36:20
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本文主要针对RNN与LSTM的结构及其原理进行详细的介绍，了解什么是RNN，RNN的1对N、N对1的结构，什么是LSTM，以及LSTM中的三门（input、ouput、forget），后续将利用深度学习框架Kreas，结合案例对LSTM进行进一步的介绍。 一、RNN的原理 RNN（Recurrent ...
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2019-02-24 23:10:06
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5.1 MNIST数据处理 MNIST是NIST数据集的一个子集，包含60000张图片作为训练数据，10000张作为测试数据，其中每张图片代表0~9中的一个数字，图片大小为28*28（可以用一个28*28矩阵表示） 为了清楚表示，用下图14*14矩阵表示了，其实应该是28*28矩阵 TF提供了一个类 ...
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2019-02-22 13:57:45
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1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的，应用层开发会基于框架层。比如开发Linux Driver会基于Linux kernel，开发Android app会基于Android Framework。深度学习也不例外，框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高 ...
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2019-02-20 11:19:13
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