Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容 ...
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数据库 时间:
2019-10-10 11:20:00
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工程实践选题为深度学习相关,但是只是进行训练然后预测,所以介绍一下几种深度学习框架吧。可能从严格意义上来说这些框架并不能算是软件,而更像是一种工具,但是在开发过程中起到的作用丝毫不亚于那些集成开发工具。做一个简单的比喻,一套深度学习框架就是这个品牌的一套积木,各个组件就是某个模型或算法的一部分,可以 ...
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2019-10-09 00:21:10
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因为工程实践设计深度学习中的迁移学习,要部署GPU版本的caffe框架,在部署过程中遇到了很多问题,由此引发了我对各类深度学习框架特点的思考,虽然之前也或多或少接触过各类框架,但是从没有进行过细致的相互比较。目前深度学习框架主要有TensorFlow,Caffe,MXNet,Pytorch,Kera ...
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2019-10-08 23:45:47
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(工程选题与深度学习框架有关) 现有的任何一种大型软件背后都存在两种根本性的因素:商业因素和技术因素。其两者是相互矛盾且统一的。 技术上决定了,任何现在大型软件的开发都无法不借助已有的代码和产品:大型软件的复杂性决定了除非不顾及一切商业行为,否则要想实现整套系统的完全独立开发是不切实际的。 商业上决 ...
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2019-10-06 18:26:00
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参考文章:How to Install Caffe and PyCaffe on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 caffe是Nvidia TensorRT最支持的深度学习框架,因此在Jetson TX2上安装caffe很有必要。顺便说一句, ...
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2019-10-05 16:33:37
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开发了一种新的深度学习框架,以实现高精度的机器故障诊断,使用转移学习,以启用和加速训练的深度神经网络。与现有方法相比,该方法训练速度更快,精度更高。首先,通过进行小波变换,将原始传感器数据转换成图像以获得时间-频率分布。接下来,使用一个预训练的网络来提取较低层次的特征。标记的时频图像然后被用来微调更 ...
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系统相关 时间:
2019-10-04 14:52:45
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0 前言 TensorFlow 2.0,今天凌晨,正式放出了2.0版本。 不少网友表示,TensorFlow 2.0比PyTorch更好用,已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。 ? 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验正式版本的T ...
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2019-10-01 18:52:33
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在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前,流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN,比如支撑向量机,比如随机森林。相对于深度学习的理论,这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础,也是进一步学习各种基于神经网 ...
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编程语言 时间:
2019-09-29 14:25:46
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《深度学习实践:计算机视觉》主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践,以Python 3为 开发语言,并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括:OpenCV入门、深度学习框架 介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等,涉及到的深度学习框架包括 PyTo ...
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2019-09-28 14:35:31
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李宏毅 Keras2.0演示 不得不说李宏毅老师讲课的风格我真的十分喜欢的。 在keras2.0中,李宏毅老师演示的是手写数字识别(这个深度学习框架中的hello world) 创建网络 首先我们需要建立一个Network scratch,input是28*25的dimension,其实就是说这是一 ...
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2019-09-10 15:06:20
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