内容简介： TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题 ...
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2020-04-25 12:27:34
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代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute dl 目标 1. 为Session类增加自动分批训练模型的功能, 使框架更好用。 2. 新增缓解过拟合的算法: L2正则化, 随机丢弃。 实现自动分批训练 设计方案 增加Dataset类负责管理数据集, 自动对数据分批 ...
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2020-04-16 13:24:38
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TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。 1、安装之前，先确认pip包管理器最新： sudo apt-get update sudo ...
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2020-04-12 20:13:55
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本文主要探索如何使用深度学习框架 MXNet 或 TensorFlow 实现线性回归模型？并且以 Kaggle 上数据集 USA_Housing 做线性回归任务来预测房价。 回归任务，scikit-learn 亦可以实现，具体操作可以查看 线性回归模型的原理与 scikit-learn 实现。 载入 ...
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2020-03-27 01:11:27
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???????????????????????? 电影评论分类：二分类问题 二分类问题是生活应用当中最广泛使用的机器学习算法.但是正在这里,将使用深度学习框架 来进行对问题求解,看似大材小用,也别有一番风味. 数据集 这里使用keras自带的数据集,它包含了来自互联网电影数据库(IMDB)的5000 ...
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2020-03-20 00:27:03
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《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
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2020-03-15 10:04:46
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一.损失函数的使用 损失函数【也称目标函数或优化评分函数】是编译模型时所需的两个参数之一。 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd') 或 from keras import losses model.compile(loss= ...
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2020-02-25 17:58:18
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一、什么是Python Python [1]（英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum发明。Python 被称为是最接近 AI 的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到 Python 来编程。 ...
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2020-02-21 14:52:43
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百度云盘 NLP要学习和应用的好，首先是心理学的基础根基要打牢。必学科目：1.普通心理学，关于脑神经运作的基础和心理状态的基本分类。细分要研究认知心理学和情感管理，再细分，要多学习逻辑思维。2.发展心理学，研究人从出生到死亡的心路历程。3.社会心理学，三人即为社会最小单元，研究人作为群体性动物的交互 ...
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2020-02-18 09:36:34
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简介 pytorch是非常流行的深度学习框架。下面是Windows平台配置pytorch的过程。 一共需要安装cuda、pycharm、anancoda、pytorch。 主要介绍cuda和pytorch的安装。 安装cuda 1. 根据自己的显卡，选择合适的cuda版本。 百度输入CUDA，进入官 ...
