深度学习框架如Tensorflow和Pytorch等为用户提供了可供调用的API，但也隐藏了深度学习底层的实现细节。为方便大家更加深入地理解深度学习原理并了解其底层实现，特此推出了《课程深度学习原理详解及Python代码实现》。期望能“掀起你的盖头来，让我看看你的模样”，为深度学习进一步的优化和创新打下根基。课程链接：https://edu.51cto.com/course/21426.html本
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2020-02-10 15:25:00
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深度学习在很多机器学习领域均有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域有着广泛的应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架可以节省大量而繁琐的外围工作，使建模者关注业务场景和模型设计本身。 使用深度学习框架完成建模任务有两个显著优势。 节省大 ...
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2020-02-04 13:49:54
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随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛，很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架。而在昨天机器之心发起的框架投票中，2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架，是所有框架中使用率最高的。但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本 ...
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2020-01-18 16:43:22
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tensorflow vs pytorch 现在关于深度学习的框架很多，详情请百度，或者参考本文参考资料1，本文对比两种； tensorflow 是当前最流行的深度学习框架，但是 pytorch 有后来居上的意思，其实二者有一定联系； 联系：都是基于计算图的，计算图包括计算节点和边，计算节点代表运算 ...
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2020-01-13 17:59:13
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代码托管，github与gitee(码云)免费功能对比 项目迁移：从码云迁移到Github https://github.com/ 清华大学计算机系课程攻略 浙江大学课程攻略共享计划 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法 深度学习框架PyTorch：入门与实践 最全中华古诗词数据库 Dee ...
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2020-01-10 14:08:24
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深度学习框架 id="深度学习框架">深度学习框架 pytorch pytorch使用C和C++的后端，是站在torch框架基础上开发 pytorch和tensorflow的基本区别是使用了动态图和静态图的区别 机器学习中的常见的静态图和动态图 静态图必须事先定义好静态的公式，在使用过程中会非常麻烦 ...
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2020-01-07 16:02:55
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深入理解卷积与模型大小问题，解决显存不足 在训练自己的模型时常常出现显存不足等问题，这个时候我们常用的方法就是调参。一般常用的方法有以下几点： 模型压缩网络参数调整， 比如减小训练图像大小，降低FC output个数，使用小的conv kernel size等。深度学习框架调整减层但是对于既定网络， ...
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2020-01-05 20:52:16
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TensorFlow技术调研报告 TensorFlow是目前世界上最受欢迎的深度学习框架，主要应用于图像识别、语言理解、语音理解等领域方面。它具有快速、灵活并适合产品及大规模应用等特点。公司里的AI装维质检以及文本分析方面皆可通过TensorFlow实现。希望通过对本文的学习，大家对TensorFl ...
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2020-01-02 15:43:27
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在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版，原书用的深度学习框架是MXNet，这个框架经过Gluon重新再封装，使用风格非常接近pytorch，但是由于pytorch越来越火，个人又比较执着，想学pytorch，好，有个大神来了，把《动手学深度学习》整本书用pytorch代码重现了， ...
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2019-12-25 01:22:06
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