背景&目标： 1、sport.tar 是体育类的文章，一共同拥有10个类别。 用这些原始材料构造一个体育类的文本分类器，并測试对照bayes和cbayes的效果； 记录分类器的构造过程和測试结果。 2、user-sport.tar 是用户浏览的文章，每一个目录相应一个用户。 利用上题构造的文本分类器 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-25 19:18:40
阅读次数：
299
作者：桂。 时间：2017-04-20 18:31:37 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6740308.html 前言 本文为《统计学习方法》第四章：朴素贝叶斯（naive bayes），主要是借助先验知识+统计估计，本文主要论述其分类的思路。全文包括 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-20 20:44:13
阅读次数：
284
吻合度蛮高，但不光滑。 API DOC: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/density.html 参见： http://blog.csdn.net/yuanxing14/article/details/4194848 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-06 09:54:05
阅读次数：
222
gibbs采样关键字一关键字二参数估计与预测机器学习的一般思路为：1.从问题的本质中构建模型，定义样本的产生，有联合概率(图模型)。2.进行模型参数的估计：MLE、MAP、Bayes。3.使用模型对新样本进行估计。MLE：极大似然估计估计：解优化函数预测：MAP：极大后验估计估计：解优化函数预测：对... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-30 19:21:03
阅读次数：
221
https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes'_theorem For example, if cancer is related to age, then, using Bayes’ theorem, a person’s age (prior knowledge) ca ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-29 14:14:31
阅读次数：
171
前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：微软数据挖掘算法：Microsoft 决策树分析算法（1）、微软数据挖掘算法：Microsoft 聚类分析算法（2）、微软数据挖掘算法：Microsoft Naive Bayes 算法（3）、微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-14 09:38:26
阅读次数：
350
前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-12 16:25:37
阅读次数：
331
本文原文地址:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（结果预测篇） 前言 本篇文章主要是继续前几篇微软数据挖掘算法：Microsoft 决策树分析算法（1）、微软数据挖掘算法：Microsoft 聚类分析算法（2）、微软数据挖掘算法：Microsoft Naive Bayes 算法 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-12 09:33:06
阅读次数：
304
转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4016309.html 前言 本篇文章主要是继续前几篇Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法，算法介绍后，经过这几种算法综合挖掘和分析之 ...
分类：
数据库 时间：
2016-11-05 17:52:57
阅读次数：
257
转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4030742.html 前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Micr ...
分类：
数据库 时间：
2016-11-05 17:18:36
阅读次数：
184
