this.bgShape=newegret.Shape();this.bgShape.width=w;this.bgShape.height=h;let$max:egret.Matrix=this.bgShape.matrix;$max.a=$max.d=0;$max.c=$max.b=1;this.bgShape.graphics.beginGradientFill(egret.Gradient
分类：
其他好文 时间：
2020-01-11 22:32:32
阅读次数：
372
梯度下降算法原理讲解——机器学习 1. 概述 梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。 本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而从数学上解释 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-10 14:12:51
阅读次数：
99
最陡下降法（steepest descent method）又称梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法。 函数值下降最快的方向是什么？沿负梯度方向 d=?gk ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-05 10:09:13
阅读次数：
83
一、Multiple Features 这节课主要引入了一些记号，假设现在有n个特征，那么： 为了便于用矩阵处理，令$x_0=1$： 参数$\theta$是一个 维的向量，任一个训练样本也是 维的向量，故对于每个训练样本：$h_\theta(x)=\theta^Tx$。 二、Gradient Dec ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-01 23:41:13
阅读次数：
59
语法1： background: linear gradient(起始方向, 颜色1, 颜色2, ...); background: webkit linear gradient(left, red , blue); background: webkit linear gradient(left t ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-31 21:43:37
阅读次数：
82
1.代码 %%最速下降法（用于求解正定对称方程组） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function TSDM = The_steepest_descent_method(M,b,X0,epsilon) m = size(M);up = 1000; ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-30 14:35:44
阅读次数：
95
1.代码 %%共轭梯度法（用于求解正定对称方程组） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function CGM = Conjugate_gradient_method(M,b,X0,epsilon) m = size(M);up = 1000;e = ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-30 14:18:32
阅读次数：
142
Paint.FontMetrics.top：基准位置上方 最大高度 Paint.FontMetrics.ascent：基准位置上方 推荐高度 Paint.FontMetrics.baseline 基准位置，为0 Paint.FontMetrics.descent 基准位置下方 推荐高度 Paint. ...
分类：
移动开发 时间：
2019-12-27 19:36:16
阅读次数：
85
.tips{ font-size: 24px; font-family: sans-serif; font-weight: 600; text-shadow: 1px 1px #ffb700; color:#000; background:-webkit-gradient(linear,left t ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-24 18:15:40
阅读次数：
78
css线性背景 background:linear gradient(20deg, ccffff, ffcccc); transform transform:scale(1.5); transform:skewX(10deg); transform:rotate(10deg); animation ...
分类：
Web程序 时间：
2019-12-23 16:57:34
阅读次数：
157
