1.作用 L2的作用是防止参数太大。 2.求导过程 Wij是参数矩阵 假设神经网络表达式如下 使用绝对值损失，对应的y'是true label 加入L2损失，损失函数变为如下 按照链式求导法则，损失L对W的导数如下： 新参数的更新如下： 同理可以对bias有L2损失。 ...
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2019-12-25 17:53:29
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用极大似然来求解参数, 求导很有技巧,之前跟之前LDA相似, 还得用拉格朗日乘子求条件极值 ...
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2019-12-21 09:20:17
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针孔模型 中心投影可以非常简单地表示成齐次坐标之间的线性映射。 为摄像机坐标系中的物体坐标 是物体投影在图像平面的位置。 则有 , 其中K为3*4的摄像机投影矩阵。 摄像机模型 针孔模型的X是相对摄像机坐标系而言的，而往往摄像机是不断运动的（位姿在不断变化），空间点的世界坐标系是恒定不变的。摄像机坐 ...
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2019-12-21 00:08:39
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因为 是协方差矩阵，只有对角线上有元素，所以转置对它没有影响，即 其实递推最小二乘法：就是想使方差之和最小，然后发现，方差之和就是估计误差的协方差矩阵的迹，迹里面又包含了K，所以也就是求K使得迹最小，即对K求导。 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59532437 ...
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2019-12-20 20:40:34
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来源：http://www.yujzw.com/cswzjs/pingbiipdizhi.html 在阿里云后台的云盾监控—》威胁—》攻击，会发现每天有大量的恶意攻击，存在大量GET请求，导致服务器资源浪费无用消耗。 最近7天攻击类型 仔细查看攻击来源的信息，发现99%以上的攻击ip地址，都存在历史 ...
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2019-12-13 21:22:10
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实在是太毒瘤了。 大纲。 多项式生成函数相关 默认前置：微积分，各种数和各种反演，FFT，NTT，各种卷积，基本和式变换。 主要内容： 泰勒展开，级数求和，牛顿迭代，主定理。 //例题：在美妙的数学王国中畅游,礼物 多项式全家桶：乘法，求逆，求导，积分，分治，ln，exp，fwt,MTT。 //城市 ...
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2019-12-11 22:00:44
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一、【微积分】 基础概念（极限、可微与可导、全导数与偏导数）：只要学微积分，就必须要明白的概念，否则后面什么都无法继续学习。函数求导：求导是梯度的基础，而梯度是 AI 算法的基础，因此求导非常重要！必须要搞清楚概念，并学会常见函数的导函数求法。链式法则：符合函数求导法则，反向传播算法的理论基础。泰勒 ...
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2019-12-11 17:13:30
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不想看分析的，直接看最后的总结。 根据需求导出的数据，需要作格式化处理，如果数据为数字类型，则需要格式化。代码如下： 但是得到的效果并不让人满意，看下图Excel截图，敏感信息未截取： 然后看控制台报警告： Warning: Maximum number of format records exce ...
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2019-12-05 13:25:33
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C Minimum Value Rectangle 题意：给n根木棒，选4根组成长方形，使得这个长方形的周长的平方比上其面积最小。 题解：对那个式子求导，发现对于同一个长来说，是长和宽越接近，上式越小。那么排序之后每个和他附近的一个组装一下就行了。 要是真按基环树去做，是不是要从入度0的点一个一个d ...
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2019-12-03 23:20:06
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Tensor import torch x = torch.ones(2, 2, requires_grad=True) # 将其属性.requires_grad设置为True，它将开始追踪(track)在其上的所有操作。完成计算后，可以调用.backward()来完成所有梯度计算 print(x) ...
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2019-11-30 13:48:29
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