另外一种线性回归，它是利用矩阵求导的方式来实现梯度下降算法一样的效果。1. 矩阵的求导首先定义表示m×n的矩阵，那么对该矩阵进行求导可以用下式表示，可以看出求导后的矩阵仍然为m×n这里要用到矩阵迹的特性，trace. 对于一个n阶的方阵（n×n）,它的迹(tr)为对角线元素之和：1. 对于一个实数，... ...
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2019-11-29 15:44:48
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安全问题的分类 按照所发生的区域分类 后端安全问题：所有发生在后端服务器、应用、服务当中的安全问题 前端安全问题：所有发生在浏览器、单页面应用、Web页面当中的安全问题 按照团队中哪个角色最适合来修复安全问题分类 后端安全问题：针对这个安全问题，后端最适合来修复 前端安全问题：针对这个安全问题，前端 ...
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2019-11-24 13:50:00
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已知函数$f(x)=ax+{\ln}x+1$ $(a\in\mathbb{R})$. $(1)$ 讨论函数$f(x)$的单调性; $(2)$ 当$a=1$时,令函数$g(x)=x\mathrm{e}^x f(x)$$($其中$\mathrm{e}$是自然对数的底数$)$,求$g(x)$的最小值. 解 ...
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2019-11-21 16:55:22
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已知函数$f(x)=m\tan x+2\sin x$,$x\in\left[ 0,\dfrac{\pi}{2}\right)$,$m\in\mathbb{R}$. $(1)$ 若函数$y=f(x)$在$x\in\left[ 0,\dfrac{\pi}{2}\right)$上是单调函数,求实数$m$的 ...
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2019-11-21 16:54:19
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LBP的统一模式和非统一模式： （降维度） 统一模式： 中心点的一周，两个相邻像素点间求导为1，即由0到1跳变，或者由1向0跳变。 则跳变的次数为U的值，U等于0或者2时即为统一模式，否则为非统一模式。 统一模式共有58种： 非统一模式： 灰度不变性的圆形LBP算法： 从上面的计算我们可以看出，基本 ...
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2019-11-20 21:49:09
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人口分析案例 需求： 导入文件，查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN，进行去重操作 为找到的这些state/region的state项补上正确的值，从 ...
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2019-11-14 18:10:44
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现在已知一个单峰函数$f$，求它在某个区间内的最值 可以做到$O(n\log_3 n)$或者$O(n \log_2 n)$（假设求该函数的一个点值是$O(1)$的） 三分法 最常规的做法。 每次取区间的三等分点$lmid$和$rmid$，比较$f(lmid)$和$f(rmid)$的大小来缩小区间。 ...
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2019-11-14 17:51:59
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一般在神经网络中， softmax可以作为分类任务的输出层。 输出n个类别选取的概率，并且概率和为1。 i?代表的是第i个神经元的输出，zi是下面 loss function表示的是真实值与网络的估计值的误差。交叉熵的函数是这样的 yi?表示真实的分类结果。 求导。首先，我们要明确一下我们要求什么， ...
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2019-11-10 17:22:54
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# 2020张宇1000题·数一·刷题记录 ## 第一篇 高等数学 ### 第1章 极限、连续 #### 一、函数极限(1.1-1.46) 1. 分母等价替换，分子泰勒展开到x²项，或对式子求两次导。 2. 分母虽然是相减但是满足要求，可以直接用等价替换。分子两个函数都得泰勒展开到x³项，或对式子求 ...
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2019-11-05 21:44:36
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似然：在确定的结果下取推测产生这个结果最可能的环境（参数），似然和概率在数值上是相等的，即P(x|θ) = L(θ|x)。 作用：参数估计，在已知事件的情况下，用来估计满足这些样本分布的参数，估计出可能性最大的那个参数。 求解过程：（1）写出似然函数 （2）对似然函数进行取对数 （3）对参数进行求导 ...
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2019-11-04 09:25:40
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