参考链接： 1.https://blog.csdn.net/TaiJi1985/article/details/75087742 2.李航《统计学习方法》7.1节 线性可分支持向量机与硬间隔最大化 3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/45444502，第三部分 手推SVM ...
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2018-10-31 13:48:13
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一、前向算法（递推） 1）观测概率初值： 2）递推： 3）终止： 二、理解前向算法 哈哈，先欠着，没时间码字！ 三、代码实现： 四、验证：统计学习方法 177 编程实现 结果： 书上答案：0.13022 ...
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2018-10-29 21:28:17
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一：Precision, Recall, F-score信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate 注意统计学习方法中precesion称为精确率，而准确率为accuracy 是分类正确的样本除以总样本的个数。)，召回率也叫 ...
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2018-10-28 19:25:03
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作者｜王天一 出处｜极客时间专栏《人工智能基础课》 工学博士、副教授的人工智能珍藏书单，随文附送 PDF 版本链接。 机器学习篇 在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。 《统计学习方法》采用“总 - 分 - 总”的结构，在梳理了统计 ...
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2018-10-18 16:50:30
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1）机器学习模型理解 统计学习，神经网络 2）预测结果的衡量 代价函数（cost function）、损失函数（loss function） 3）线性回归是监督学习 ...
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2018-10-14 22:01:05
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本文主要介绍了逻辑斯谛回归模型的基本原理，以及其参数估计的推导过程，并将二项逻辑斯谛模型推广到了多项逻辑斯谛模型上。 ...
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2018-09-25 20:44:14
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本文主要介绍了最大熵的概念，以及利用最大熵原理推导出的最大熵模型，及其学习方式。 ...
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2018-09-25 20:35:12
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本文主要介绍了决策树的基本概念，通过if-then规则和条件概率模型的角度，对决策树的学习和分类的原理做了初步的介绍，并指出决策树学习的基本过程，即特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝 ...
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2018-09-20 13:11:49
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主要介绍了朴素贝叶斯法的基本原理和推导过程，介绍了方法的学习和分类算法，并针对所要估计的概率值可能为0的问题，介绍了贝叶斯估计法。 ...
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2018-09-19 21:46:57
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实现了kd树的生成和最近邻点的查找算法，对代码做了一定程度的说明，以及进行了少量测试，测试结果表明算法具有分类效果。 ...
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2018-09-12 18:08:35
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