感知机 前言 最近学习了c++，俗话说‘光说不练假把式’，所以决定用c++将《统计学习方法》里面的经典模型全部实现一下， " 代码 " 在这里，请大家多多指教。 感知机虽然简单，但是他可以为学习其他模型提供基础，现在先简单回顾一下基础知识。 感知机模型 上图就是简单的感知机模型，其中$f$ 我们一般 ...
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2018-12-14 14:53:41
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统计假设检验可分为 参数假设检验 和 非参数假设检验 两大部分。 当 总体分布形式已知 ，检验的目的是对总体的参数及其性质作出判断，则称这种检验为 参数假设检验 。 若 总体分布形式未知 ，需对总体分布函数形式或总体之间的关系进行推断，则称为 非参数假设检验 。 显著性检验 ：先提出假设，然后作出否 ...
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2018-11-27 10:11:16
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译者：szcf-weiya ESL 指的是 The Elements of Statistical Learning。因为（译者）自己也是统计学专业，所以想研读这本书，同时实现书中的算法及其例子，并尝试解决习题。 说明 目录 主页 序言 第二版序言 第一版序言 1 简介 1.1 导言 2 监督学习概 ...
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2018-11-25 20:34:55
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高清中文PDF，299页，带书签目录，文字可以复制。
配套源代码。
本书指导读者利用R语言完成涉及机器学习的数据科学项目。
作者: Daniel D. Gutierrez
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2018-11-25 20:27:20
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参考资料： 1.李航《统计学习方法》； 2.https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214 ...
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2018-11-17 17:56:54
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下载：https://pan.baidu.com/s/1Lrgtp7bnVeLoUO46qPHFJg更多资料：http://blog.51cto.com/3215120高清中文PDF，299页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。本书指导读者利用R语言完成涉及机器学习的数据科学项目。作者:DanielD.Gutierrez译者:施翊原作名:MachineLearningandDataScienc
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2018-11-14 15:36:35
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支持向量机（Support Vector Machines, SVM）:是一种监督学习算法。处理二分类 支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。 机(Machine)就是表示一种算法，而不是表示机器。 线性可分数据集：将数据集分隔开的直线称为分隔超平面。我们希望找到离分 ...
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2018-11-10 21:16:25
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CH02 感知机 前言 章节目录 导读 感知机是二类分类的线性分类模型。 $L(w,b)$的经验风险最小化 本章中涉及到向量内积，有超平面的概念，也有线性可分数据集的说明，在策略部分有说明损关于失函数的选择的考虑，可以和CH07一起看。 本章涉及的两个例子，思考一下为什么$\eta=1$，进而思考一 ...
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2018-11-10 19:07:08
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一.ID3 1.李航统计学习书上写：ID3相当于用极大似然法进行概率模型的选择。这句话邹博的回答是：从ID3的构建树过程而言，它可以看成使用贪心算法得到近似最优的一颗决策树，它无法保证是最优的。李航《统计学习方法》中这句话，应该是ID3提出时使用的理论依据，可以参考J.R. QUINLAN的" In ...
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2018-11-01 22:33:47
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来源：https://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html 1. The Problem of Overfitting （1） 还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但 ...
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2018-10-31 15:40:55
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