在网上找的都是二位坐标下的，我写个三维的吧 1.面积法 同二位坐标下一样，只需要判断三角形ABC的面积是否等于S_ABP+S_BCP+S_ACP。当然此方法需要开好几个根，不仅效率很低，还会损失精度，所以我使用的输入类型是int，并把误差控制到10E（-8）。里面还用到了一点向量的知识，但很好理解。 ...
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2017-08-07 10:21:58
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SVM： 1. 线性与非线性 核函数； 2. 与神经网络关系 置信区间结构； 3. 训练方法； 4.SVM light，LS-SVM； 5. VC维 u-SVC 与 c-SVC 区别？ 除参数不同外，两者基本一样。 c-SVC c∈(0,∞) u-SVC c∈[0,1] c是一个很好的特征，它与支持 ...
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2017-08-07 10:15:13
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BP 神经网络中的 BP 为 Back Propagation 的简写，最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于 1986 年提出来的，Rumelhart 并在Nature 上发表了一篇非常著名的文章 《Learning representations by back-propag ...
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2017-08-06 23:08:52
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我们如今開始训练模型，还输入參数例如以下： rank：ALS中因子的个数。通常来说越大越好，可是对内存占用率有直接影响，通常rank在10到200之间。 iterations：迭代次数，每次迭代都会降低ALS的重构误差。在几次迭代之后，ALS模型都会收敛得到一个不错的结果，所以大多情况下不须要太多的 ...
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2017-08-06 12:31:52
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学习不仅要学习新的东西，而且还要时不时的回过头捡漏... 本文参考老马说编程系列等文，在此推荐大家关注老马说编程系列文章 正文 基础知识 数据类型主要是为了对数据进行分类，方便理解和操作，在Java中，有如下基本数据类型： 整数类型：有四种整型 byte/short/int/long，内存空间分别占 ...
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2017-08-05 14:57:09
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最小二乘法原理 最小二乘法的目标：求误差的最小平方和，相应有两种：线性和非线性。线性最小二乘的解是closed-form（例如以下文），而非线性最小二乘没有closed-form，通经常使用迭代法求解（如高斯牛顿迭代法，本文不作介绍）。 【首先得到线性方程组】 1.概念 最小二乘法（又称最小平方法） ...
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2017-08-05 12:33:25
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题目描述 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。 思路： 1 关于次幂的问题特殊的情况，比如次幂为负数，或者基数为0时等等复杂的情况 2 机器中浮点数的比较是由误差的，因此double类型的比较，不能用简单的a==0来比较。一般 ...
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2017-08-05 00:07:09
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50923056 勿在浮沙筑高台 KNN概念 KNN(K-Nearest Neighbors algorithm)是一种非參数模型算法。在训练数据量为N的样本点中，寻找近期邻測试数据 ...
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2017-08-03 22:00:33
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数字的四舍五入 问题： 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算。 解决方法： 对于简单的舍入运算，使用内置的round(value, ndigits) 函数即可。比如： 以上代码执行的结果为： 执行精确的浮点数运算 问题： 你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。 解决方案： 浮 ...
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2017-08-03 15:40:03
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/* 遇到素数需要打表时，先估算素数的个数： num = n / lnx; num为大概数字，越大误差越小（只是估计，用于估算素数表数组大小） 这个打表法效率貌似很高，网上说几乎达到了线性时间（不知道是真是假=。=） */ #include #include #include #include #i... ...
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2017-08-02 23:24:43
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