【BZOJ4953】lydsy七月月赛 F 题面 题解：设f[i][j]表示第i个强度取为j时的最小误差。那么每次转移时，我们只计算j'和j之间的像素点带来的误差，于是有： $f[i][j]=min(f[i-1][k]+g(k..mid,k)+g(mid+1...j,j))|mid={k+j\ove ...
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2017-07-31 20:52:26
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LSB的含义是什么？ 误差小于1%±1LSB LSB（Least Significant Bit）最低有效位:对任何AD来说，量化后输出的数字信号值都是以1LSB的电压值步进的，小于1LSB的电压将按照一定的规则进行入位或舍弃，这个过程中造成的误差被称为“量化误差”，量化误差属于原理性误差，是无法消 ...
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2017-07-31 00:59:59
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在sklearn中包含四种评价尺度，分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。 1、均方差（mean-squared-error） 2、平均绝对值误差（mean_absolute_err ...
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2017-07-30 19:00:51
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首先是float累加产生误差的原因，该部分转自：http://blog.csdn.net/zhrh0096/article/details/38589067 1. 浮点数IEEE 754表示方法 要搞清楚float累加为什么会产生误差，必须先大致理解float在机器里怎么存储的，具体的表示参考[1] ...
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2017-07-30 15:54:52
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题意：给n个字符串，给m个询问，每个询问给k个条形码。每个条形码由8个小码组成，每个小码有相应的宽度，已知一个条形码的宽度只有2种，宽的表示1，窄的表示0。并且宽的宽度是窄的宽度的2倍。由于扫描的时候有误差，每个小码的宽度为一个浮点型数据，保证每个数据的误差在5%内。所以一个条形码可以对应一个ASC ...
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2017-07-29 23:13:18
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一、概述 RANSAC(RANdom SAmple Consensus)随机抽样一致，是用来从一组观测数据中估计数学模型参数的一种方法。由于是观测数据，避免不了有误差存在，当误差太大了就变成了无效数据outlier（与outlier对应的是inlier有效数据）。如果我们在估计参数的时候没有剔除掉这 ...
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2017-07-29 18:20:37
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浮点数是计算机中储存实数的形式。我们时常需要用浮点数去处理带小数点的运算。可你是否知道，浮点数还有这些操作： 正负无穷大 与整数不同，浮点数没有溢出的概念。当浮点数的运算结果超过一定范围时，它的值就会根据运算结果的符号变成正无穷大或负无穷大。最简单产生无穷大的运算就是除以0.例如1.0/0.0的结果 ...
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2017-07-26 00:14:04
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Cost Function: 前向传播（Forward propagation） 反向传播（Back propagation） 对于反向传播算法最直观的表示就是对于每个节点都计算这样一项（误差项）： 计算完每个节点的误差之后我们便可以得到损失函数对于所有参数的偏导数： 注：这里忽略了正则化项。（aj ...
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2017-07-26 00:09:59
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p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。 多项式曲线求值函数：polyval( ) 调用格式： y=polyval(p,x) [y,DE ...
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2017-07-24 13:19:09
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一、何为图像噪声？噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素，是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。 举个例子： 从这个图中，我们可以观察到噪声的特点：1>位置随机 2>大小不规则。我们将这种噪声称为随机噪声（random noise），这是一种非常常见的噪声类型。 二、噪声的类型 噪声可 ...
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2017-07-23 15:23:43
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