1.灰色模型为预测模型。预测模型一般用回归分析（需要大量数据，数据较少会造成较大误差） 优点：灰色模型需要的数据较少，运算方便，是处理小样本预测的有效工具。 缺点：不考虑系统内在机理，有所会出现较大错误。在内在机理明确的系统中，不推荐使用。 2.特点： （1）用灰色数学处理不确定量，使之量化 （2） ...
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2017-08-15 17:13:00
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题目描述 输入输出格式 输入格式： 第一行一个整数n。 接下来n行每行输入一个数，第i行表示qi。 输出格式: n行，第i行输出Ei。 与标准答案误差不超过1e-2即可。 输入输出样例 输入样例#1： 5 4006373.885184 15375036.435759 1717456.469144 8 ...
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2017-08-14 20:01:40
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在实际编码中，会遇到很多高精度的事例，比如，在计算金钱的时候就需要保留高精度小数，这样计算才不会有太大误差： 在下面的代码中，我们验证了，当两个float型的数字相加，得到的结果和我们的预期结果是有误差的，为了减小和防止这种误差的出现，我们需要使用BigInteger类和BigDecimal类来计算 ...
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2017-08-14 10:13:06
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最大间隔超平面 线性分类器回顾 当数据是线性可分的时候，PLA算法可以帮助我们找到能够正确划分数据的超平面hyperplane，如图所示的那条线。 哪一条线是最好的？ 对于PLA算法来说，最终得到哪一条线是不一定的，取决于算法scan数据的过程。 从VC bound的角度来说，上述三条线的复杂度是一 ...
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2017-08-13 23:21:35
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问题如下：节奏类游戏需要执行很多的跟音乐节拍相关的操作，并且为了保证节奏感，需要让操作跟节拍的关系十分紧密。对两者间隔要求不能超过0.02秒或更低。目前使用了 GCD 中的 asyncAfter(deadline:)方法，不过误差总是要大于0.05秒，并且还无法保证误差会不会传递... ...
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2017-08-12 23:59:11
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深度学习采用神经网络解决线性不可分的问题。既然是深度学习，就是包含多个隐层。 觉得知乎大神说了一段很有意思的话： 1.初恋期。相当于深度学习的输入层。别人吸引你，肯定是有很多因素，比如：身高，身材，脸蛋，学历，性格等等，这些都是输入层的参数，对每个人来说权重可能都不一样。 2.热恋期。我们就让它对应 ...
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2017-08-10 10:22:01
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参考创客智造ROS与激光雷达入门教程 说明: 介绍ROS如何接入Hokuyo网口的雷达及基本使用 测试雷达:UAM-05LX采用太网接口，如果型号是USB口的参考教程 ros wiki: http://wiki.ros.org/urg_node 注意： 户外的直接太阳强光照射可能会产生测量误差 使用 ...
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2017-08-09 20:10:23
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“反向传播”是最小化成本函数的神经网络术语，就像我们在logistic回归和线性回归中的梯度下降一样。我们的目标是计算： 也就是说，我们希望在θ中使用一组最优参数来最小化我们的成本函数j。在这一节中我们将看看我们用来计算J（Θ）的偏导数方程： 为此，我们使用下面的算法： 反向传播算法实现： 1.得到 ...
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2017-08-09 16:56:21
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我来填坑了。 这次我用自己写的测试读入的程序来分别测试cin（不关闭流同步），scanf和读入优化的效率差别。 我们分别对三个阶段的数据量n进行测试，通过时间比对来观察性能的差异。 n = 102时 n = 104时 n = 105时 为了保证测试准确并且减小偶然误差，本次测试的所有数据均为随机数。 ...
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2017-08-08 00:32:49
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Description Input 输入一个正整数N，代表有根树的结点数 输入一个正整数N，代表有根树的结点数 Output 输出这棵树期望的叶子节点数。要求误差小于1e-9 输出这棵树期望的叶子节点数。要求误差小于1e-9 Sample Input 1 Sample Output 1.000000 ...
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2017-08-07 22:07:01
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